避免redis雪崩的核心在于防止大量key同时失效并保护数据库不被压垮，具体方法包括：1.设置不同过期时间，在基础时间上增加随机数以分散失效时间；2.使用互斥锁确保只有一个请求查询数据库并更新...

本篇文章带大家简单了解一下redis中的缓存穿透、缓存雪崩、缓存击穿和缓存一致性，介绍一下缓存穿透和缓存雪崩的解决方案，希望对大家有所帮助！ 缓存雪崩 缓存同一时间大面积失效，后面的请求...

Hystrix的降级和熔断机制：实现差异化异常处理 Hystrix用于处理外部服务调用中的异常，其降级和熔断机制确保系统稳定性。本文深入探讨如何让Hystrix在降级和熔断时返回不同的结果，而非简单的单...

建立支付流程监控与日志记录，前端埋点记录订单号、状态等信息，后端用结构化日志记录全流程，结合elk或apm工具实现可视化分析；2. 设置异常判断规则如超时、失败次数阈值，通过定时任务或消息...

redis缓存雪崩的英文解释是奔逃的野牛，指的是缓存层当掉之后，并发流量会像奔腾的野牛一样，大量后端存储，这是由于某些原因，整体不能够提供服务，于是所有的请求，就会到达存储层，存储层的...

spring boot应用的性能瓶颈主要集中在数据库i/o、网络i/o、cpu使用率、内存占用、线程管理和第三方服务依赖。1. 数据库i/o问题常见于慢查询、n+1查询和索引不合理，需优化sql、使用批量操作并合...

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高可用性在golang微服务架构中通过服务发现、熔断限流和负载均衡等手段实现。首先，使用consul等工具进行服务注册与发现，确保系统自动适应节点变化，并结合健康检查和本地缓存提升稳定性；其次...

选靠谱第三方asr服务商（如百度、阿里云、google cloud等），利用其java sdk快速集成；2. 用spring boot开发restful api，接收base64音频数据或文件流，异步调用sdk并返回json结果；3. 实现api ...

Spring Boot、Spring Framework等是Java开发的核心框架，各自具备明确的定位与优势。1.Spring Boot以5分钟搭建生产级应用、内嵌服务器、自动化配置和Actuator监控为核心价值，广泛用于微服务、A...