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本文介绍如何在Linux系统上利用Apache Kafka构建实时数据处理流程。 一、Kafka安装与配置 1.1 Kafka安装 从Apache Kafka官网下载最新版本，解压到指定目录。 1.2 ZooKeeper启动 Kafka依赖ZooKee...

实现oracle数据库与kafka的数据同步需要以下步骤：1）使用oracle goldengate或cdc捕获oracle数据库变化；2）通过kafka connect将数据转换并发送到kafka；3）使用kafka消费者进行数据消费和处理...

Flink提交PyFlink作业到Yarn时找不到Python脚本的解决方案 在使用Flink提交PyFlink作业到Yarn时，如果遇到找不到Python脚本的错误，通常是由于Python脚本路径配置错误或Python环境设置问题导致...

flinkcdc mysql DataStream API 问题解析 根据描述的代码和问题，可能存在以下问题： 版本不匹配： flink 的版本（1.15.1）与使用的 Flink CDC 声明的版本（2.1.1）不匹配。应该使用与 Flink CD...

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整合多源数据构建智慧城市异常监测系统，需通过数据采集、特征工程、模型构建等步骤实现。首先利用python的requests、beautifulsoup进行数据爬取，pandas、numpy完成数据清洗与整合；其次通过sc...

python实现近实时数据处理的核心在于转向流处理架构，其关键组件包括数据摄入层（如kafka）、流处理引擎（如faust、pyspark structured streaming、pyflink）、数据存储层（如cassandra、mongod...

核心技术栈选择包括spring boot（后端框架）、jpa/mybatis（数据访问）、mongodb/elasticsearch（补充存储）、kafka/rabbitmq（消息队列）、spark/flink（大数据处理）、react/vue（前端框架）...

在选择debian与hadoop版本时，需要考虑多个因素以确保系统的稳定性、兼容性和性能。以下是一些关键点和推荐： Debian版本选择 Debian提供了多个版本选择，主要包括稳定版（Stable）、测试版（Te...