用#%#$#%@%@%$#%$#%#%#$%@_23eeeb4347bdd26bfc++6b7ee9a3b755dd做边缘计算可行且常见，尤其适合本地快速处理数据、减少云端依赖的场景。其核心在于部署轻量级服务，可选用flask或fastapi搭建简...

快速搭建大规模数据查询工具：方案对比 项目需求：快速构建一个数据查询工具，预设多个关联数据集，支持用户自定义前端查询条件并导出结果。 关键在于高效开发和处理大规模数据，因此排除直接在...

python适合web开发，原因包括其简洁、强大和丰富的生态系统。1) 使用flask可以快速搭建简单web应用。2) django适用于大型项目，提供orm、用户认证和admin界面。3) fastapi适合高性能api开发，支...

FastAPI高效管理请求级数据：替代Flask的g对象 FastAPI以其简洁高效的API设计而闻名，但与Flask不同，它没有直接提供类似于Flask的g对象来存储请求级数据。本文将介绍如何在FastAPI中实现类似功...

微服务划分应基于业务边界而非技术层次，保持单一职责并提前规划数据归属；通信方式根据场景选择rest、grpc或消息队列；系统设计需处理一致性、容错与监控；工具链如fastapi、celery、docker、c...

高效开发数据查询工具：技术选型指南 项目需求：快速构建一个Web应用，用于查询预设数据集，支持用户自定义查询条件和结果导出，并能高效处理大数据量，避免结果集后处理。 针对此需求，我们评...

在python中高效创建rest api的方法是使用flask或django框架，并遵循最佳实践。1.选择flask或django：flask适合轻量级和灵活的项目，django适用于复杂项目。2.使用flask-restful扩展简化开发。3....