使用python结合jinja2模板实现自动化报表的核心流程分为三步：数据处理、模板设计、数据渲染。首先，从数据库、api或csv等来源获取原始数据，并用pandas等工具清洗、整合为结构化数据（如字典或...

java操作excel最常用工具是apache poi库，支持读写.xls和.xlsx格式。1. 使用maven添加poi-ooxml依赖处理.xlsx文件或poi处理.xls文件；2. 读取时根据文件类型创建workbook对象，遍历sheet和row并...

sql可视化工具能显著提升数据库管理效率，解决命令行操作复杂、易错等问题。推荐的工具有：1.dbeaver community edition，开源免费，支持多数据库，功能全面；2.datagrip，jetbrains出品，智能...

php 处理 csv 数据高效且实用。导出步骤包括设置响应头、使用 fputcsv 输出数据、添加 bom 解决编码问题；导入则通过 fgetcsv 读取并清洗数据后插入数据库；常见问题如乱码加 bom、字段含逗号用...

本文将详细介绍如何使用Pandas库中的lreshape函数，将包含重复模式列（如id_mXX和mprice对）的宽格式Excel表格数据，高效地重塑为更易于分析的长格式数据。通过具体的代码示例，我们将展示如何...

在Web应用中实现Excel导出功能时，开发者常面临前端或后端处理的选择。本文将深入探讨这两种方案的优劣，并基于数据处理复杂性、浏览器兼容性、性能及职责分离等多个维度进行分析。通常，后端生...

python中使用timedelta对象计算时间差，主要通过1.datetime模块进行基本计算，如获取天数、秒等属性；2.pandas批量处理表格数据中的时间差，并提取具体数值；3.timedelta还可用于时间加减运算，...

在之前的文章中，我们已经介绍过，easynvr在通道配置方面，支持用户通过excel表格将设备数据导入数据库。用户可以利用我们提供的excel模板进行摄像头接入和删除等操作。 近期，技术人员在提供技...

在Web应用中实现“导出为Excel”功能时，通常面临后端生成与前端生成两种方案。本文深入探讨了这两种方法的优劣，并强烈推荐将Excel文件的生成任务交由后端处理。后端处理不仅更符合职责分离原...

本教程旨在详细阐述如何利用Pandas库高效地将具有重复列模式（如id_mXX和mprice成对出现）的宽格式Excel数据重构为更易于分析的长格式数据。文章将重点讲解pandas.lreshape函数的使用方法，包括...