sql本身不直接处理大数据，而是通过作为统一查询接口与hive、spark sql、snowflake等分布式引擎结合，将sql查询转化为分布式任务以实现pb级数据处理；1. 分区和分桶可减少数据扫描量并优化join...

mysql多维数据仓库指南是一个实战的书籍。你将使用mysql数据库，但该书不是关于mysql的。本书不涉及任何硬件架构方面的问题。  本书主要关心数据仓库的设计和开发技术。欢迎使用  mysql多维...

sql中常用的字符串拼接方法包括concat函数、||操作符、+操作符以及concat_ws函数；2. concat用于连接多个字符串，但任一参数为null时结果通常为null，需结合coalesce或ifnull处理；3. ||是sql标...

跨数据库操作需借助联邦数据库、etl、cdc、应用层整合或分布式事务等技术实现；2. 主要挑战包括数据模型与语义不一致、性能瓶颈、网络延迟、数据一致性及安全权限管理；3. 数据虚拟化适合实时性...

通过使用etl工具和中间格式可以高效解决oracle数据库与其他系统集成的数据格式转换问题。1.使用etl工具如apache nifi、talend进行数据提取、转换和加载。2.将数据先导出到中间格式（如csv或json...

最新的sql版本最显著的优势在于对json数据操作、高级窗口函数、merge语句和图数据模型的支持，这些特性提升了处理复杂业务和半结构化数据的能力；2. 原生json支持让数据库可直接存储、查询和索...

企业数据交换中，sql的xml能力体现在三个关键场景：1. 作为etl流程的重要环节，利用xmltable等函数将外部xml数据解析并导入关系表，或使用xmlelement、xmlagg等函数将关系数据生成xml输出，实现...