本文旨在指导读者如何在Spring Batch应用中处理涉及多个数据库的分布式事务。当业务需求要求在一个批处理步骤（Step）中同时向不同数据库写入数据时，确保数据一致性至关重要。我们将探讨如何利...

使用sql生成测试数据的核心是利用批量插入、序列生成和随机函数结合业务逻辑；2. 通过insert into ... select配合generate_series（postgresql）、cte（sql server/mysql）等生成大量行；3. 利...

使用预处理语句可有效防范sql注入，因其将sql逻辑与用户数据分离；2. 首先准备带占位符的sql模板；3. 然后绑定实际参数值；4. 最后执行语句，确保输入仅作数据处理；5. 动态表名列名不可参数化...

使用邻接列表模式，创建节点表和边表，分别存储节点和边的信息，并利用json字段存储复杂特征；2. 在边表的(source_node_id, target_node_id)和(target_node_id, source_node_id)上建立复合索引...

本文探讨了在Spring Batch中解析一种特殊XML文件的方法：其中固定长度的扁平数据作为XML元素的值嵌入。针对传统StaxEventItemReader在此场景下的局限性，文章提出了一种高效的两阶段处理策略。...

本文探讨了在Spring Batch中解析特殊XML文件的方法，该文件将固定长度的业务数据作为XML元素的值内嵌。针对标准XML读取器难以直接处理此结构的问题，文章提出了一种分阶段策略：首先，通过自定...

本文介绍了如何使用 Pandas 在 Python 中，根据特定公式对数据进行分组汇总。通过自定义函数结合 groupby 和 apply 方法，可以高效地计算每个分组的汇总值，并有效处理可能出现的除零错误，最终...

yii框架的activerecord（ar）通过对象关系映射简化数据库操作，其优势在于提升代码可读性、开发效率及安全性，支持自动sql防注入、数据验证和关联关系管理，适合日常crud操作；局限在于复杂查询...

本文介绍如何使用 Pandas 对 DataFrame 中的分组数据应用自定义公式，并有效处理可能出现的除零错误。通过 groupby() 和 apply() 函数，结合自定义计算函数，可以简洁高效地计算出每个分组的所...

处理java大数据量集合的关键是避免内存溢出并提升效率，1. 采用分批处理，将大集合分割为小批次逐个处理，防止内存溢出；2. 使用流式处理，利用java 8 stream api实现延迟执行和链式操作，节省...