python的threading模块适合i/o密集型任务，如网络请求、文件读写等。1. 多线程适用于i/o密集型场景，能避免主线程卡住，但受gil限制，不适用于计算密集型任务，此时应使用multiprocessing模块。...

识别redis慢查询需配置slowlog-log-slower-than和slowlog-max-len参数，启用慢查询日志，通过slowlog get命令查看日志，分析执行时间长的命令；可使用redisinsight或prometheus+grafana等监控工...

debian上的java内存管理可以通过多种方式进行优化，以下是一些关键的优化策略： JVM内存结构理解 程序计数器：每个线程私有的区域，用于存储当前线程所执行的字节码的行号。 虚拟机栈：存储局部...

c++++中的零拷贝技术通过移动语义、智能指针、内存映射和零拷贝网络传输实现。1）移动语义通过移动构造函数和移动赋值运算符转移资源，避免深拷贝。2）智能指针如std::unique_ptr和std::shared_...

学python网络编程的关键在于理解网络通信的基本逻辑和常用方法。要让两个程序通过网络“说话”，首先要掌握socket通信，它是python网络编程的基础。服务端需监听ip和端口，客户端连接后即可传输...

python中的time.sleep()用于暂停程序执行指定时间，属于time模块，使用时需导入该模块，并传入以秒为单位的整数或浮点数参数。1. 它会阻塞当前线程，在单线程脚本中适用，但并发环境下需谨慎使...

在Debian环境中，让Tomcat高效应对高并发请求，需要从多个维度进行优化配置： 1. 配置JVM参数 调整JVM参数有助于提升Tomcat的运行效率。以下是推荐的一些JVM参数设置： 设定堆内存大小： -Xms51...

多线程适合i/o密集型任务，多进程适合cpu密集型任务。1. 多线程受gil限制，无法并行执行python字节码，适用于网络请求、文件读写等等待时间长的任务；2. 多进程绕过gil，独立内存空间适合计算密...

在python中，文件写入可以通过'w'模式覆盖写入和'a'模式追加写入实现。1. 使用'w'模式覆盖写入：with open('example.txt', 'w') as file: file.write('hello, world!n') file.write('this is a ...

在ubuntu上优化hadoop分布式文件系统（hdfs）的性能涉及多个方面，包括硬件配置、hdfs参数调优、数据存储策略、网络优化以及监控和调优等。以下是一些具体的优化建议： 硬件配置 增加内存：为Na...

OpenSSL 是一个开源的软件库，它提供了多种加密算法以及 SSL 和 TLS 协议的实现，广泛用于保护网络通信安全。但在某些情形下，OpenSSL 的性能可能成为限制因素。以下是一些常用的优化手段： 选...