大数据量的分库分表策略主要是为了解决单一数据库在面对海量数据时的性能瓶颈，通过将数据分散到多个数据库或表中，提升系统的读写性能和扩展性。具体策略包括：1. 水平分表：将同一个表的数据...

有效解决缓存击穿和雪崩的方法包括：1. 使用互斥锁处理缓存击穿；2. 采用熔断器模式防止雪崩；3. 实施缓存预热和降级策略；4. 利用分片和多级缓存分散请求压力。这些方法各有优劣，需根据实际业...

在vs code中运行erlang并搭建分布式开发环境，核心步骤包括：1. 安装erlang/otp运行时和vs code的erlang扩展；2. 使用rebar3管理项目并配置vs code任务实现编译、运行和测试自动化；3. 在集成终...

使用redis缓存高频数据可以有效提高应用响应速度。1.选择频繁访问的数据，如用户登录状态、商品信息等。2.选择合适的缓存策略，如lru或lfu。3.使用'读写穿透'策略保证数据一致性。4.搭建redis集...

慢查询排查是通过分析执行计划、优化索引等方式提升sql性能。具体步骤包括：1.开启慢查询日志并设置合理阈值；2.分析日志中执行时间长的sql；3.使用explain查看执行计划，定位瓶颈；4.通过添加...

要分析linux进程的内存，特别是利用pmap工具，核心操作是获取目标进程pid后执行pmap -x 。1. 获取pid可通过ps aux | grep your_process_name；2. 执行pmap -x 命令查看扩展格式信息，包括addres...

php通过算法将数据分配到不同数据库或表中实现数据分片。1) 选择分片键，如用户id或时间戳。2) 使用哈希、范围分片或一致性哈希分配数据。3) 实现跨分片查询和事务处理，提升系统可扩展性和性能...

在centos上优化hbase的存储效率是一个复杂的过程，涉及多个方面的调整和配置。以下是一些关键的优化策略： 硬件和操作系统配置 选择合适的硬件：确保服务器有足够的内存（至少32GB RAM）和快速...

要提升mysql查询性能，核心是减少磁盘i/o，1.合理配置innodb缓冲池（innodb_buffer_pool_size）以缓存热点数据和索引；2.将其设置为系统内存的70%-80%，但需预留内存给系统和其他进程；3.通过监...

caffeine通过maximumsize、expireafterwrite、expireafteraccess等驱逐策略影响性能表现。1. maximumsize设置缓存最大条目数，使用w-tinylfu算法淘汰“最不值得保留”的数据，直接影响命中率与...