大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。涉及到并行/并发计算时，通常都会想到使用锁来保护共享的数据，但锁的使用也存在一些问题： 效率降低：由于临界区无法并发运行，进入临界区需要等待，...

在java中对mysql进行事务管理，核心是确保操作的原子性，通过jdbc手动控制或spring声明式事务实现，推荐使用spring的@transactional注解，它通过aop自动处理事务的开启、提交与回滚，避免了jdbc...

Java多线程编程：对象锁与类锁在synchronized块中的正确使用方法 本文分析一个Java多线程编程案例，阐述synchronized关键字在对象锁和类锁下的不同行为，并解释IllegalMonitorStateException异...

Go语言并发编程中的锁与panic：一个案例分析 本文探讨一个常见的Go语言并发编程问题：即使使用了互斥锁（mutex），代码仍然可能出现panic: send on closed channel错误。 让我们分析以下代码片...

避免大事务是mysql处理大事务的首要原则，若无法避免，则需拆解并优化性能。判断大事务的标准包括执行时间长（如几秒以上）、修改数据量大（如数百行以上），以及数据库监控指标异常（如连接数...

mysql查询性能监控的核心在于启用并合理配置performance schema以收集关键事件数据。首先，检查performance schema是否启用，若未启用则在配置文件中设置performance_schema=on并重启服务；其次...

STL容器默认不是线程安全的，多线程环境下必须通过显式同步手段如互斥锁来保护对容器的访问，以避免数据竞争和程序崩溃；最常见的解决方案是使用std::mutex配合std::lock_guard或std::unique_lo...

c++++中的并发数据结构包括std::atomic、std::mutex、std::lock_guard和std::condition_variable。1.std::atomic用于原子操作，确保变量的读写不可分割。2.std::mutex和std::lock_guard用于锁机...

死锁发生时，数据库系统会自动回滚一个事务以解除僵局，用户可通过show engine innodb status;诊断死锁原因，并在必要时通过kill命令终止问题进程；根本解决方法包括：1.保持事务短小，减少锁持...

mysql性能调优需关注四大核心指标。1.查询性能方面，通过开启慢查询日志并结合qps判断sql效率及负载情况；2.连接数与线程状态方面，监控threads_connected和threads_running避免连接阻塞；3.缓...