mysql的锁粒度直接影响并发性能，核心在于权衡并发性和管理开销。1. 行级锁（如innodb）提高并发性但增加管理开销，适合oltp场景；2. 表级锁（如myisam）管理开销小但并发性差，适用于批量处理...

go语言中处理并发的核心工具包括sync包中的mutex和rwmutex，它们用于控制共享资源的访问以避免数据竞争。1. mutex提供互斥锁，确保同一时间只有一个goroutine能访问临界区；2. rwmutex支持读写...

mysql批量删除可通过优化操作减少数据库交互次数，提升效率。主要有三种方案：1. 使用in子句或where between适用于小批量删除，简单但受in长度限制或仅适用于连续id；2. 使用临时表适用于中等批...

mysql的事务锁机制是为保证数据一致性与完整性，通过锁定资源避免并发冲突。其对性能的影响主要体现在阻塞、死锁及锁开销。解决死锁的核心策略包括：1.缩短事务生命周期，减少锁持有时间；2.统...

Golang 互斥锁：避免“fatal error: sync: unlock of unlocked mutex” 在Go并发编程中，互斥锁(sync.Mutex)是保护共享资源的关键工具。然而，不正确的使用会导致“fatal error: sync.Mutex: un...

web locks api 通过 exclusive 和 shared 两种模式协调浏览器中多个脚本对共享资源的访问，避免竞争条件。1. 请求锁使用 navigator.locks.request() 方法，确保只有锁可用时才执行回调；2. 锁有...

threadlocal在java并发编程中通过为每个线程提供独立的变量副本来避免线程安全问题，其核心是“线程隔离”，适用于需要线程内共享但线程间隔离的场景，如web请求中的用户上下文、事务管理、数据...

sql死锁是两个或多个事务相互持有对方所需资源，导致彼此无法继续执行的情况。1.避免长事务，将其拆分为多个小事务，尽快释放资源；2.统一事务访问资源的顺序，防止循环等待；3.避免交叉更新，...

sql事务管理通过begin transaction、commit和rollback命令实现，确保一系列数据库操作要么全部成功提交，要么全部回滚，从而保障数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（acid）；2. 事务隔离级...

掌握mysql数据库操作需理解sql编写与优化逻辑。1.基本数据操作包括select、insert、update、delete，应避免全表扫描和不带where的删除与更新。2.结构管理涉及创建、修改和删除表，需合理定义约...