本篇文章给大家带来了关于mysql的相关知识，其中主要介绍了关于索引的相关问题，包括了索引优化的原则的相关内容，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。 推荐学习：mysql 前言：相信大家都知道...

本篇文章给大家带来了关于redis的相关知识，其中主要介绍了关于数据类型的相关问题，包括了字符串类型、哈希类型、列表类型、集合类型和有序集合，下面一起来看一下，希望对大家有帮助。 推荐学...

mysql中用临时表的时候：1、用到TEMPTABLE算法或者是UNION查询中的视图时；2、用到DISTINCT查询并且加上ORDER BY时；3、SQL中用到“SQL_SMALL_RESULT”选项时；4、用到FROM中的子查询时等等。 ...

MySQL主键可以使用VARCHAR，但强烈建议不要使用。VARCHAR是可变长度的字符串类型，会降低引擎效率，索引优化效果不佳，并且占用更多存储空间。INT类型主键是固定长度的整数类型，B+树索引利用率...

Redis内存不足会导致性能下降，解决方法：开源：增加内存或评估实际需求，分片或集群化数据。节流：选择合适的类型，定期清理数据，使用压缩算法。 Redis内存不足，性能直线下滑？这可是个老问...

Go语言Redis Stream消息队列：巧妙解决数据类型转换难题 在使用Go语言和Redis Stream构建消息队列时，常常会遇到数据类型转换问题。本文将深入探讨这个问题，并提供有效的解决方案。 问题描述 ...

Redis数据类型对内存的影响：字符串：内存消耗取决于字符串长度列表：除了元素大小，还需额外存储指针集合：内存消耗取决于元素数量及元素大小有序集合：比集合更占内存，因需额外存储分数哈希...

工作一年了，也是第一次使用mysql的索引。添加了索引之后的速度的提升，让我惊叹不已。隔壁的老员工看到我的大惊小怪，平淡地回了一句“那肯定啊”。 对于任何DBMS，索引都是进行优化的最主要的...

Redis内存飙升的原因包括：数据量过大、数据结构选择不当、配置问题（如maxmemory设置过小）、内存泄漏。解决方法有：删除过期数据、使用压缩技术、选择合适的结构、调整配置参数、检查代码是否...

前后端时间数据类型不匹配的解决方案 本文探讨前后端时间数据类型不一致导致前端无法处理时间数据的问题。问题根源在于后端数据库使用时间戳（timestamp）或类似类型存储时间，而前端TypeScript...

Android开发中，常常需要为视图添加自定义属性以存储数据或控制视图行为。本文将详细讲解如何自定义TextView属性，并获取其值，从而避免在年龄筛选功能中使用android:tag属性。 开发者希望为年...