全局变量

关于nginx基于epoll模型事件驱动流程详解-小浪学习网

关于nginx基于epoll模型事件驱动流程详解

本文首先对epoll模型的实现原理进行了讲解,然后从源码的层面对nginx是如何基于epoll模型实现事件驱动模式的原理进行了讲解。 epoll是一种基于事件驱动的模型,其是nginx能够高效处理客户端请求...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长2年前
4815
Linux环境变量机制的深度探究-小浪学习网

Linux环境变量机制的深度探究

深入理解Linux环境变量机制,需要具体代码示例 Linux作为一种开放源代码的操作系统,具有广泛的应用场景和强大的定制能力,其中环境变量机制是其重要的特性之一。环境变量是在操作系统中定义的...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长4个月前
466
mysql学习笔记:存储过程-小浪学习网

mysql学习笔记:存储过程

use test; drop table if exists t8; CREATE TABLE t8(s1 INT,PRIMARY KEY(s1)); drop procedure if exists handlerdemo; DELIMITER $$ CREATE PROCEDURE handlerdemo() BEGIN ...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长1年前
3912
mysql设计概念及多表查询和事务操作-小浪学习网

mysql设计概念及多表查询和事务操作

本篇文章给大家带来了关于视频教程的相关知识,其中主要介绍了关于数据库设计概念的相关问题,包括了设计简介、多表查询、事务操作等等内容,下面一起来看一下吧,希望对大家有帮助。 推荐学习...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长2个月前
2411
半个小时搞定Laravel目录结构与配置-小浪学习网

半个小时搞定Laravel目录结构与配置

本篇文章给大家带来了laravel目录结构与配置的相关知识,laravel的目录结构相对来说在初始状态下会更丰富一些,除了传统的控制器之外,也帮我们准备好了脚本、中间件之类的代码文件的目录,基本...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长9个月前
405
解决Dedecms模板安装过程中文件上传失败的问题-小浪学习网

解决Dedecms模板安装过程中文件上传失败的问题

dedecms模板安装文件上传失败的原因包括服务器配置、权限、文件大小限制和网络问题。解决方法有:1.调整服务器配置,修改php.ini文件中的upload_max_filesize和post_max_size设置;2.检查和修改...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长1个月前
398
为什么会出现“fatal error: sync: unlock of unlocked mutex”错误?如何避免这种错误?-小浪学习网

为什么会出现“fatal error: sync: unlock of unlocked mutex”错误?如何避免这种错误?

Go 语言互斥锁使用陷阱及避免“fatal error: sync: unlock of unlocked mutex”的方法 Go 语言中的互斥锁 (mutex) 是并发编程中不可或缺的工具,用于保护共享资源。然而,不正确的互斥锁使用会...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长2个月前
4513
Linux系统编程:进程地址空间-小浪学习网

Linux系统编程:进程地址空间

一,内存地址空间1.1,栈区存储变量:普通局部变量、指针变量、函数参数、函数返回地址、临时变量、寄存器变量; 函数参数:函数的参数是从右到左依次入栈的; 在vs2022上栈区并不是'向下生长的',而是...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长1个月前
435
什么是JavaScript中的严格模式?-小浪学习网

什么是JavaScript中的严格模式?

严格模式(strict mode)是JavaScript中的一种特殊运行模式,它可以让代码运行得更安全、更高效。通过在脚本或函数的顶部添加'use strict';指令,开发者可以启用严格模式。 严格模式的主要目的...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长44天前
4012
Python中如何优化代码性能?-小浪学习网

Python中如何优化代码性能?

在python中优化代码性能可以通过以下方法:1. 使用列表推导式,简化代码并提高效率;2. 利用内置函数和标准库,如map()、filter()和numpy,提升执行速度;3. 避免不必要的函数调用和全局变量使...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长31天前
267
如何在Python中使用multiprocessing.Pool?-小浪学习网

如何在Python中使用multiprocessing.Pool?

在python中使用multiprocessing.pool可以并行处理任务,提升程序性能。1) 创建工作进程池,2) 使用map方法并行处理任务,3) 注意进程独立性和共享内存问题,4) 选择合适的方法如apply、map_asyn...
站长的头像-小浪学习网月度会员站长17天前
2414