标签: 线程

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C++如何使用atomic操作实现自旋锁
自旋锁利用原子操作避免上下文切换开销,适用于短临界区;通过std::atomic_flag实现lock-free的加解锁,结合PAUSE指令优化自旋等待性能,在多核环境下提升效率。c++中利用atomic操作实现自旋锁,核心思想是借助原子变量的不可中断性,让线程在一个循环中不断尝试获取锁,直到成功。这种锁机制在多核处理器环境下,对于保护非常短小的临…
Linux系统如何检测Rootkit_Linux检测Rootkit的工具与操作
首先使用rkhunter和chkrootkit进行扫描,结合aiDE监控文件完整性,并辅以手动排查异常进程与端口,定期更新系统与日志审计,可有效检测和防范Rootkit。linux系统一旦被植入Rootkit,攻击者可以隐藏恶意进程、文件和网络连接,从而长期潜伏并控制系统。因此,及时检测Rootkit至关重要。虽然Rootkit本身具有很强的隐蔽性…
mysql如何排查undo log相关问题
长事务导致undo log无法及时清理是mysql中常见问题,主要表现为history list Length增长、undo文件膨胀和purge滞后。通过查询information_schema.innodb_trx可识别长时间运行的事务,结合SHOW ENGINE INNODB STATUS分析清理延迟原因。使用独立undo表空间并开启innod…
c++中如何实现生产者消费者模型_c++生产者消费者模型实现方法
答案:c++中生产者消费者模型通过std::mutex和std::condition_variable实现线程同步,使用队列作为共享缓冲区,生产者添加数据后通知消费者,消费者等待数据就绪,避免竞争条件;可通过条件变量控制缓冲区满或空的状态,或在C++20中使用std::counting_semaphore简化同步逻辑。在C++中实现生产者消费者模型…
mysql如何理解乐观锁和悲观锁
悲观锁通过加锁防止冲突,适合高并发写场景;乐观锁依赖版本控制,适合读多写少场景,二者根据业务权衡使用。在mysql中,乐观锁和悲观锁是两种不同的并发控制策略,用来解决多线程或多事务环境下对同一数据的读写冲突。它们不是MySQL内置的锁类型,而是设计层面的思想,通过不同的机制来实现。悲观锁:假设冲突总会发生悲观锁认为:只要不加锁,就可能发生数据冲突。…
Swoole中SwooleProcessPool有什么用
swooleProcessPool 用于集中管理子进程,方便php中创建多进程并发处理任务,适用于非协程或多线程场景。SwooleProcessPool 是 Swoole 提供的一个用于管理多个子进程的工具类,它的主要作用是方便开发者在 PHP 中创建和管理一组工作进程,适用于需要并发处理任务但又不想使用多线程或协程的场景。集中管理子进程通过 有道…
Golang并发HTTP服务器性能测试
先构建并发http服务器并用wrk压测,结果显示每秒处理37K请求、平均延迟12ms;可通过goMAXPROCS调优、减少内存分配、启用pprof分析及系统参数优化提升性能。Go语言凭借其轻量级的Goroutine和高效的网络模型,非常适合构建高并发的HTTP服务器。在实际项目中,了解一个HTTP服务的性能瓶颈至关重要。本文将演示如何构建一个简单的…
C++如何使用互斥锁(mutex)_C++ mutex使用方法
答案:std::mutex配合std::lock_guard可安全保护共享数据。通过RaiI机制自动加解锁,防止数据竞争,确保多线程环境下counter等共享资源的正确访问与修改。在c++多线程编程中,std::mutex 是用来保护共享数据、防止多个线程同时访问造成数据竞争的核心工具。正确使用互斥锁可以确保同一时间只有一个线程能访问临界区(即共享…
C++如何实现线程池_C++ 线程池实现方法
线程池的核心是复用线程以减少开销,c++中通过std::Thread、std::queue、std::mutex、std::condition_variable和std::function实现;包含工作线程集合、任务队列、互斥锁、条件变量和运行控制开关;每个线程循环等待任务,使用std::function<void()>封装任务,通过u…
如何调整mysql最大连接数
调整mysql最大连接数需修改max_connections参数,默认151,可通过SHOW VARIABLES查看;临时调整用SET GLOBAL生效但重启失效;永久修改需在my.cnf或my.ini的[mysqld]段添加max_connections=500并重启服务;注意内存消耗、系统文件描述符限制,建议使用连接池并合理测试设置。调整 My…
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