Dapper 处理事务需手动管理:先打开连接,再调用 Begintransaction() 获取 IDbTransaction;所有操作必须传入同一 transaction 参数;最后用 try-catch 确保 Commit() 或 Rollback() 成对执行,并推荐 using 释放资源。

在 Dapper 中处理事务,核心就一条:把 IDbTransaction 对象 传给所有需要参与事务的 数据库 操作方法。Dapper 本身不管理事务,而是复用 ADO.net 的事务机制,所以必须手动控制连接状态和提交 / 回滚逻辑。
事务前必须打开连接
Dapper 的 BeginTransaction() 要求数据库连接已处于打开状态,否则会抛异常。这点和普通查询不同——后者可由 Dapper 自动打开 / 关闭连接,但事务场景下必须显式调用 Open()。
- ✅ 正确写法:
connection.Open(); var tx = connection.BeginTransaction(); - ❌ 错误写法:直接对未打开的连接调用
BeginTransaction()
所有操作都要传入同一个 transaction 参数
无论是 Execute、Query 还是 QuerySingle,只要想纳入事务范围,就必须把上一步创建的 IDbTransaction 实例通过 transaction: 参数传进去。漏传一次,该操作就游离在事务之外。
- 示例插入 + 查 ID:
connection.Execute(sqlInsert, data, tx); - 紧接着查刚生成主键:
int id = connection.QuerySingle<int>("select SCOPE_IDENTITY();", transaction: tx);</int> - 再插入关联记录:
connection.Execute(sqlLog, logData, tx);
成功提交或失败回滚必须成对出现
事务生命周期靠 Commit() 和 Rollback() 控制。建议用 try-catch 包裹全部操作,正常走 Commit(),异常时立刻 Rollback(),避免连接挂起或数据残留。
- 不要只写
Commit()却忽略异常分支 - 回滚后记得重新抛出异常(如
throw;),否则上层可能误判为成功 - 推荐使用
using确保 transaction 对象及时释放
跨多个表或存储过程也能统一事务
不管是原生 SQL 还是调用存储过程,只要共用同一个 IDbTransaction,就能保证原子性。比如下单时同时更新订单表、扣减库存、写日志,全在一个事务里完成。
- 调用存储过程:
connection.Execute("sp_CreateOrder", param, tx, commandType: CommandType.StoredProcedure); - 批量插入:
connection.Execute(sql, list, tx);(list 是 IEnumerable) - 多结果集(如查用户 + 查角色):
var grid = connection.QueryMultiple(sql, tx);
基本上就这些。不复杂但容易忽略细节,关键是连接要开、transaction 要传、commit/rollback 要配对。