orm和原生sql各有优劣，选择取决于项目需求和个人偏好。1. orm将数据库表映射为对象，提升开发效率，降低学习成本，适合小型项目或快速原型开发，但存在性能瓶颈、复杂查询支持不足及“黑盒”问题；2. 原生sql具备更高灵活性和性能优势，适合对性能要求高的大型项目，但学习曲线陡峭、维护成本高且与数据库耦合度高；3. 实际开发中可结合使用，简单操作用orm，复杂查询用原生sql；4. 使用orm时应关注生成的sql性能，使用原生sql时需防范sql注入，并注重代码可维护性与团队技能提升。
ORM和原生SQL，就像是精装修的房子和毛坯房，各有千秋。ORM帮你省去了很多重复劳动，但原生SQL给了你更大的自由度。选择哪个，取决于你的项目需求和个人偏好。
ORM（对象关系映射）和原生SQL是两种在数据库操作中常用的方法，它们各有优劣，适用于不同的场景。
ORM的优势与局限：为什么开发者又爱又恨？
ORM最大的优点在于它将数据库表映射为对象，开发者可以使用面向对象的方式来操作数据库，而无需编写大量的sql语句。这极大地提高了开发效率，降低了学习成本。例如，在python的django框架中，你可以用MyModel.objects.Filter(name=’example’).update(status=1)这样的代码来更新数据库，而不用关心底层SQL的细节。
但ORM也并非完美无缺。性能问题是ORM经常被诟病的一点。ORM为了实现通用性，通常会生成较为复杂的SQL语句，这在某些情况下会导致性能瓶颈。此外，对于复杂的查询，ORM可能无法很好地支持，需要编写原生SQL或使用ORM提供的特殊接口。
还有一个潜在的问题是ORM的“黑盒”特性。当出现性能问题或需要优化SQL时，开发者可能需要深入了解ORM的底层实现，这增加了调试和维护的难度。
原生SQL：灵活但费时，高手进阶的必经之路？
原生SQL的优势在于其灵活性和性能。开发者可以编写高度优化的SQL语句，以满足特定的性能需求。对于复杂的查询和数据操作，原生SQL通常比ORM更有效率。
然而，原生SQL的学习曲线较为陡峭，需要开发者具备扎实的SQL知识。编写和维护大量的SQL语句也容易出错，增加了开发成本。
此外，原生SQL与数据库的耦合度较高，更换数据库需要修改大量的代码。
如何选择：ORM还是原生SQL？项目规模、性能需求、团队技能是关键
选择ORM还是原生SQL，需要综合考虑项目规模、性能需求和团队技能。
对于小型项目或快速原型开发，ORM可以显著提高开发效率。如果项目对性能要求不高，或者团队成员不熟悉SQL，ORM是一个不错的选择。
对于大型项目或对性能要求较高的项目，原生SQL可能更适合。如果团队成员具备扎实的SQL技能，并且需要对SQL进行精细的控制，原生SQL可以更好地满足需求。
在实际项目中，也可以将ORM和原生SQL结合使用。对于简单的CRUD操作，可以使用ORM；对于复杂的查询和数据操作，可以使用原生SQL。这种混合使用的方式可以兼顾开发效率和性能。
最佳实践：如何优雅地使用ORM和原生SQL？
无论是选择ORM还是原生SQL，都需要遵循一些最佳实践。
在使用ORM时，要关注ORM生成的SQL语句，避免出现性能问题。可以使用ORM提供的性能分析工具来检测SQL性能，并根据需要进行优化。
在使用原生SQL时，要注意SQL注入的风险。要使用参数化查询或预编译语句来防止sql注入。
此外，无论使用哪种方式，都要编写清晰、可维护的代码。可以使用代码规范和代码审查来提高代码质量。
最后，要持续学习和实践，不断提高自己的SQL技能和ORM使用经验。只有这样，才能在不同的项目中选择最适合的数据库操作方式，并编写出高效、可靠的代码。
