jstat是Java中用于监控jvm性能的重要工具，尤其可通过gc指标间接反映cpu使用情况。1. 使用jstat -gcutil可查看gc频率和耗时，若full gc频繁且耗时长，则cpu可能被gc占用过多；2. 结合-gccapacity可了解各内存区域容量，判断是否因内存不足导致gc压力大；3. 通过-compiler可查看jit编译耗时，虽影响较小但也需关注；4. 高eden区使用率和频繁minor gc也会影响cpu，需调整内存配置或优化对象创建；5. 定位具体代码问题需结合jstack、visualvm等工具分析线程和性能瓶颈；6. 优化gc策略如选择合适算法、调整参数、减少临时对象创建等可降低cpu占用；7. 监控远程jvm需开启jmx并配置连接；8. 其他工具如top、htop、perf等适用于系统级或更深入的性能分析。
简单来说，Java中监控CPU使用情况，jstat是个好帮手。它能让你窥探JVM内部，了解CPU在各个线程和区域的使用情况，从而定位性能瓶颈。
jstat命令详解及应用
jstat是JDK自带的JVM统计监控工具，位于JDK的bin目录下。它利用JVM内建的Instrumentation机制，可以实时监控JVM的各种运行状态信息，包括类加载、内存、GC、JIT编译等。对于CPU监控，jstat主要通过监控GC相关指标来间接反映CPU的压力。
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使用jstat的基本语法是：jstat [ options ] vmid [interval[s|ms] [count]]。
- options：指定要监控的统计类型，例如-gcutil、-gccapacity等。
- vmid：Virtual Machine ID，即JVM进程的ID。可以使用jps命令获取。
- interval：采样间隔，单位可以是秒（s）或毫秒（ms）。
- count：采样次数。如果省略，则会一直采样直到手动停止。
常用的CPU监控选项：
-
-gcutil： 这是最常用的选项，它会显示GC相关的统计信息，包括各个代的内存使用比例、GC次数和GC时间。通过观察GC时间和频率，可以判断CPU是否被GC占用过多。例如，如果Full GC非常频繁且时间很长，说明CPU大部分时间都在进行垃圾回收，应用程序的性能会受到严重影响。
jstat -gcutil <vmid> 1s 10
这条命令会每秒采样一次，总共采样10次，并显示GC相关的统计信息。
输出结果的含义：
- S0：Survivor 0区已使用比例
- S1：Survivor 1区已使用比例
- E：Eden区已使用比例
- O：老年代已使用比例
- M：Metaspace区已使用比例
- CCS：压缩类空间已使用比例
- YGC：Young GC次数
- YGCT：Young GC时间
- FGC：Full GC次数
- FGCT：Full GC时间
- GCT：总GC时间
-
-gccapacity： 这个选项会显示各个代的容量信息，包括最大容量、已使用容量和剩余容量。结合-gcutil，可以更全面地了解内存使用情况，从而判断CPU压力是否与内存不足有关。
jstat -gccapacity <vmid> 1s 10
输出结果的含义：
- NGCMN：新生代最小容量
- NGCMX：新生代最大容量
- NGC：新生代当前容量
- S0C：Survivor 0区容量
- S1C：Survivor 1区容量
- EC：Eden区容量
- OGCMN：老年代最小容量
- OGCMX：老年代最大容量
- OGC：老年代当前容量
- MCMN：Metaspace区最小容量
- MCMX：Metaspace区最大容量
- MC：Metaspace区当前容量
- CCSMN：压缩类空间最小容量
- CCSMX：压缩类空间最大容量
- CCSC：压缩类空间当前容量
- YGC：Young GC次数
- FGC：Full GC次数
-
-compiler： 这个选项会显示JIT编译器的统计信息，例如编译次数和编译时间。如果JIT编译时间过长，也会占用CPU资源。不过，通常JIT编译的影响相对较小。
jstat -compiler <vmid> 1s 10
输出结果的含义：
如何结合jstat结果分析CPU瓶颈？
- 高GC频率和长时间的GC： 这是最常见的CPU瓶颈原因。如果jstat -gcutil显示FGC频繁且FGCT很长，说明CPU大部分时间都在进行垃圾回收。需要检查内存配置是否合理，是否存在内存泄漏，以及是否需要优化GC策略。
- 高Eden区使用率和频繁的Minor GC： 如果Eden区很快被填满，导致频繁的Minor GC，也会占用CPU资源。可以考虑增加Eden区的大小，或者优化对象的创建和回收。
- Metaspace区溢出： Metaspace区用于存储类的元数据。如果Metaspace区溢出，会导致Full GC，并且可能导致应用程序崩溃。需要检查是否加载了过多的类，或者是否存在类加载器泄漏。
- JIT编译耗时过长： 虽然JIT编译通常不会成为CPU瓶颈，但如果编译时间过长，也会占用CPU资源。可以尝试调整JIT编译器的参数，或者使用AOT（Ahead-of-Time）编译。
如何定位到具体的代码问题？
jstat只是一个监控工具，它只能告诉你CPU压力高，但不能直接定位到具体的代码问题。要定位到具体的代码问题，还需要结合其他工具，例如：
- jstack： 用于生成JVM线程快照。通过分析线程快照，可以找到CPU占用率最高的线程，以及这些线程正在执行的代码。
- VisualVM、JProfiler等Profiler工具： 这些工具可以实时监控JVM的运行状态，包括CPU、内存、线程等。它们还可以对代码进行性能分析，找出性能瓶颈。
- 日志分析： 查看应用程序的日志，可以发现一些潜在的问题，例如异常、错误和警告。
如何优化GC来降低CPU占用？
优化GC是降低CPU占用的重要手段。以下是一些常用的GC优化策略：
- 选择合适的GC算法： 不同的GC算法适用于不同的场景。例如，cms算法适用于对响应时间要求较高的场景，而G1算法适用于大堆内存的场景。
- 调整GC参数： 通过调整GC参数，可以控制GC的行为。例如，可以增加Eden区的大小，或者调整Survivor区的比例。
- 避免频繁创建临时对象： 频繁创建临时对象会导致频繁的GC，从而占用CPU资源。应该尽量重用对象，或者使用对象池。
- 减少对象之间的循环引用： 对象之间的循环引用会导致垃圾回收器无法回收这些对象，从而导致内存泄漏。应该尽量避免对象之间的循环引用。
- 使用弱引用和软引用： 弱引用和软引用可以帮助垃圾回收器回收不再需要的对象，从而减少内存占用和GC频率。
如何使用jstat监控远程JVM？
要使用jstat监控远程JVM，需要进行一些配置：
-
开启JMX端口： 在启动JVM时，需要开启JMX端口。可以通过以下方式开启：
java -Dcom.sun.management.jmxremote.port=9010 -Dcom.sun.management.jmxremote.ssl=false -Dcom.sun.management.jmxremote.authenticate=false -jar your_application.jar
这些参数的含义：
- com.sun.management.jmxremote.port：指定JMX端口号。
- com.sun.management.jmxremote.ssl：是否启用SSL加密。
- com.sun.management.jmxremote.authenticate：是否启用认证。
注意： 在生产环境中，应该启用SSL加密和认证，以保证安全性。
-
配置防火墙： 确保防火墙允许从本地机器访问远程JVM的JMX端口。
-
使用jstat连接远程JVM： 使用以下命令连接远程JVM：
jstat -gcutil <vmid>@<remote_host>:<jmx_port> 1s 10
其中，
是远程JVM的进程ID， 是远程机器的IP地址或主机名， 是JMX端口号。
除了jstat，还有哪些其他的CPU监控工具？
除了jstat，还有很多其他的CPU监控工具，例如：
- top： linux自带的命令，可以实时监控系统的CPU、内存、进程等信息。
- htop： top的增强版，提供了更友好的界面和更多的功能。
- vmstat： 可以监控系统的虚拟内存、CPU、IO等信息。
- perf： Linux的性能分析工具，可以对代码进行性能分析，找出性能瓶颈。
- VisualVM、JProfiler等Profiler工具： 这些工具不仅可以监控JVM的运行状态，还可以对代码进行性能分析。
选择哪个工具取决于你的具体需求。如果只需要简单地监控CPU使用情况，可以使用top或htop。如果需要更详细的JVM监控信息，可以使用jstat或VisualVM。如果需要对代码进行性能分析，可以使用perf或JProfiler。
总而言之，jstat是Java开发者必备的工具之一。掌握jstat的使用，可以帮助你更好地了解JVM的运行状态，从而定位性能瓶颈，优化应用程序的性能。 记住，监控只是第一步，深入分析和解决问题才是关键。
