预定义字符类在正则表达式中提升效率与可读性。d匹配数字，d匹配非数字，w匹配单词字符，w匹配非单词字符，s匹配空白符，s匹配非空白符。常见用途包括：1. 用d提取电话号码或价格；2. 用s清理多余空格或换行；3. 用^[a-za-z_]w*$校验变量名合法性。注意大小写互斥、语言差异、避免过度依赖及正确转义反斜杠，以确保精准匹配。
在正则表达式中使用预定义的字符类，可以让你更高效地匹配常见的字符类型，比如数字、空白符、字母等。相比手动写 [0-9] 或者 [ ]，直接使用像 d、s 这样的预定义类不仅简洁，还能提高可读性和可维护性。
下面是一些常用预定义字符类及其典型用法，帮助你在实际场景中更好地应用它们。
常见预定义字符类及含义
正则表达式提供了一些常用的预定义字符类，每个都有特定用途：
- d：匹配任意数字，等价于 [0-9]
- D：匹配任意非数字
- w：匹配单词字符（字母、数字、下划线），等价于 [A-Za-z0-9_]
- W：匹配非单词字符
- s：匹配任意空白字符，包括空格、换行、制表符等
- S：匹配任意非空白字符
这些简写方式在大多数支持正则的语言中（如 JavaScript、python、Java 等）都通用，但具体行为可能略有差异，使用时要注意文档说明。
实际应用场景与建议
1. 提取数字内容（例如价格、电话号码）
如果你需要从一段文本中提取电话号码或价格信息，可以用 d 来匹配数字部分：
d{3}-d{3}-d{4}
这个表达式可以匹配类似 123-456-7890 的电话格式。如果要匹配手机号码中的连续数字，也可以简化为：
d{11}
小提示：有时候用户输入的数字中间可能夹杂其他符号，比如括号或空格，这时候可以考虑结合 D 来跳过非数字部分。
2. 分割或清理空白内容
在处理用户输入或者解析文本时，经常需要去除多余的空格或换行。s 在这种情况下非常有用：
s+
可以匹配一个或多个空白字符。例如，在替换操作中将多个空格合并成一个，或去掉开头结尾的空白。
3. 匹配标识符或变量名
如果你在写一个解析器或校验变量命名规则的程序，可以用 w 来判断是否符合命名规范：
^[a-zA-Z_]w*$
这个表达式表示变量名必须以字母或下划线开头，后面可以跟任意数量的单词字符。
注意事项和常见误区
- 注意大小写区别：d 和 D 是互斥关系，s 和 S 同理。使用时要根据需求选择。
- 不同语言的行为可能不同：比如在 Python 中，w 默认不包括 Unicode 字符（如中文），但在某些语言中可能会包含。
- 不要过度依赖预定义类：有些时候你需要精确控制匹配范围，比如只允许 ASCII 数字而不是全角数字，这时还是用 [0-9] 更稳妥。
- 转义问题：在字符串中使用正则时，记得正确转义反斜杠。例如在 Python 中写 d 需要写成 r’d’ 或 ‘d’。
基本上就这些。合理使用预定义字符类能让你的正则表达式更简洁清晰，但也要注意它们的边界和限制，避免出现意料之外的匹配结果。
