linux性能优化 核心是理清瓶颈、减少冗余、匹配负载，遵循“先观测、再定位、后调优”原则，善用 top、iostat、vmstat、ss 等 工具 诊断 CPU、IO、内存、网络问题，并精简服务、合理调参、应用层协同优化。
Linux 性能优化不是靠 堆硬件，而是理清资源瓶颈、减少冗余开销、匹配工作负载。核心思路是：先观测，再定位，后调优，不盲目改参数。
看清系统在忙什么
别猜，用 工具 说话。top、htop 看实时 CPU 和 内存占用；iostat -x 1 查磁盘 I / O 等待和利用率（重点关注 %util > 80% 和 await > 10ms）；vmstat 1 观察上下文切换（cs）和运行队列长度（r > CPU 核数说明有排队）；ss - s 或 netstat - s 快速评估网络连接与错误情况。建议搭配 sar 做历史回溯，比如 sar -u 1 60 记录一分钟 CPU 采样。
精简启动服务和后台进程
很多默认启用的服务对普通用途毫无必要。用 systemctl list-unit-files –type=service | grep enabled 筛出开机自启项，停用不用的如 bluetooth、cups、avahi-daemon。临时禁用用 systemctl stop + disable，永久移除可 mask（如 sudo systemctl mask avahi-daemon）。注意：不要关 sshd、network、systemd-journald 等关键服务。
合理配置内核与文件系统
针对常见瓶颈微调更有效：
- 避免 swap 频繁使用：swappiness 设为 1~10（echo ‘vm.swappiness = 5’ >> /etc/sysctl.conf），让内核优先压缩内存而非换出
- 提升 IO 响应：SSD 建议用 noop 或 kyber 调度器（echo kyber > /sys/block/nvme0n1/queue/scheduler）；HDD 仍可用 deadline
- 减少 ext4 日志开销：挂载时加 data=writeback 或 barrier=0（仅限有掉电保护的环境）
- 增大本地 端口 范围：net.ipv4.ip_local_port_range = 1024 65535，缓解高 并发 短连接耗尽问题
应用层配合更关键
内核再快，程序写法拖后腿也白搭。nginx/apache开启 epoll/kqueue；数据库 用连接池、避免长事务；java应用调大 -Xms/-Xmx 并选对 GC算法 （如 G1 适合多核大内存）；python 脚本避免全局解释器锁（GIL）密集型 循环 ，考虑 multiprocessing 而非 threading。日志别全打到 /var/log， 异步 输出或分级采样。
基本上就这些。优化不是一劳永逸，而是随业务变化持续观察—加监控、设基线、做对比。不复杂但容易忽略。
