正则表达式通过分组和反向引用匹配重复模式，如用(w+)捕获单词并用1匹配其重复；可使用量词如a{3}或(d)1{2}匹配固定重复；对结构相似但内容不确定的重复，可用非捕获组(?:…)结合量词处理。
在处理文本数据时，我们经常会遇到需要匹配重复出现的模式的情况，比如连续相同的字符、某个特定结构重复多次等。这时候，正则表达式就派上用场了。它不仅可以识别固定内容的重复，还能通过捕获组来匹配更复杂的动态重复结构。
使用分组和反向引用识别重复内容
要匹配重复的模式，最关键的技术就是使用分组（括号）和反向引用（1, 2 等）。例如，你想找两个连续相同的单词：
b(w+)s+1b
这个表达式中，(w+) 捕获一个单词，1 表示重复前面第一个捕获组的内容。这样就能匹配像 “hello hello” 这样的字符串。
注意：反向引用只匹配完全相同的文本，而不是相同结构的内容。也就是说，如果第一个捕获组匹配的是 “cat”，那 1 只会匹配 “cat”，不会匹配其他三个字母的词。
匹配重复字符或固定长度模式
如果你要匹配的是单个字符的重复，比如多个连续的 a 或数字，可以使用量词：
- a{3} 匹配三个连续的 a（如 “aaa”）
- (d)1{2} 匹配三个连续相同的数字，比如 “555”
这类写法适用于已知重复次数或结构一致的情况。比如你想找出所有由两个相同字母组成的词，可以用：
b([a-z])1b
这会匹配像 “aa”、”bb” 这样的词。
处理不确定但结构相似的重复模式
有时候你并不知道具体是什么内容重复，但你知道它的结构是重复的。比如 html 标签之间的内容是否成对出现，或者某种格式的字段重复出现多次。
这种情况下，可以结合非捕获组和量词来实现：
<(tag)>w+</1>
这个例子匹配类似
如果你要匹配多个重复的结构块，比如多个 (abc)+，你可以这样写：
(?:abc)+
这里 (?:…) 是非捕获组，仅用于分组而不保存匹配内容，适合处理不需要反向引用的重复结构。
基本上就这些。掌握好分组、反向引用和量词，就可以应对大多数重复模式的匹配问题了。实际使用时，别忘了根据具体语言（如 python、JavaScript）调整语法细节，比如有些语言需要用 $1 而不是 1 来引用捕获组。
