数据字典是 mysql 的元数据核心，存储表、列、索引、约束等 对象 定义信息，支持 SQL 解析、执行计划生成与权限校验，并通过 information_schema 供用户查询，保障数据一致性与安全性。
数据字典在 MySQL数据库 中起着核心的元数据管理作用，它存储了关于数据库对象的结构信息，比如表、列、索引、约束、视图、存储过程等的定义和属性。简单来说，数据字典就是“关于数据的数据”，帮助数据库系统和用户理解数据的组织方式。
记录数据库对象的元数据
数据字典保存了所有数据库对象的基本信息，例如：
- 表名、列名及其 数据类型 ：如某个表有哪些字段，每个字段是int 还是 VARCHAR，长度是多少
- 主键、外键和唯一约束：用于维护数据完整性和关联关系
- 索引信息：包括索引名称、类型（普通索引、唯一索引等）以及涉及的列
- 视图定义 ：记录视图的sql 语句 结构
这些信息在执行查询、优化执行计划或进行权限检查时被频繁读取。
支持 SQL 解析与执行计划生成
当你执行一条 select 或 INSERT 语句时，MySQL 会先访问数据字典来确认表是否存在、字段是否合法、是否有权限操作等。查询优化器也依赖数据字典中的统计信息和索引结构来决定最优的执行路径。
提供 information_schema 系统库供用户查询
MySQL 通过 information_schema 这个系统数据库向用户开放数据字典内容。你可以用 SQL 直接查看元数据，比如：
-- 查看某张表的所有列 SELECT COLUMN_NAME, DATA_TYPE FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_SCHEMA = 'your_db' AND TABLE_NAME = 'your_table'; <p>-- 查看索引信息 SELECT INDEX_NAME, COLUMN_NAME FROM information_schema.STATISTICS WHERE TABLE_NAME = 'users';</p>这类查询在开发、运维和数据治理中非常实用。
保障数据一致性和安全性
数据字典参与约束验证和权限控制。例如，在插入数据前，系统会根据字典中的 CHECK 约束或外键规则判断是否允许操作；用户能否访问某张表，也要对照数据字典中的权限记录进行校验。
基本上就这些。数据字典就像是数据库的“地图”和“说明书”，没有它，系统无法理解自己存了什么，也无法安全高效地处理请求。虽然用户不直接操作它，但它的存在贯穿于每一个 SQL 操作背后。
