MySQL如何启用慢查询日志慢SQL捕获与阈值设置详解-小浪学习网

mysql慢查询日志可通过修改配置文件或动态设置开启。1. 修改配置文件：在[mysqld]部分添加slow_query_log = 1、slow_query_log_file指定日志路径、long_query_time设阈值、log_output选择输出方式为file；重启mysql生效。2. 动态设置：使用set global命令临时设置各项参数，但重启后失效。建议使用第一种方法。合理设置阈值需根据业务场景逐步调整，避免过低增加分析负担或过高遗漏问题sql。分析工具推荐mysqldumpslow或pt-query-digest，可统计执行时间、次数并排序。慢查询日志对性能影响较小，主要来自写入和磁盘i/o，应定期清理日志、使用专用分析工具减少负载。其他定位慢sql的方法包括explain分析执行计划、performance schema监控及第三方工具。优化慢sql的常见手段有添加索引、拆分复杂语句、使用缓存及调整数据库配置。日志轮转可用logrotate工具实现，建议将日志存储于独立磁盘或高性能设备以降低i/o压力。

MySQL如何启用慢查询日志慢SQL捕获与阈值设置详解

MySQL慢查询日志的启用，是为了帮助我们定位那些执行效率低下的sql语句，进而优化数据库性能。简单来说，就是让MySQL记录下那些执行时间超过我们设定的阈值的SQL语句，方便我们分析和改进。

MySQL如何启用慢查询日志慢SQL捕获与阈值设置详解

开启MySQL慢查询日志，设置合理的阈值，并定期分析日志，是优化MySQL性能的关键步骤。

MySQL如何启用慢查询日志慢SQL捕获与阈值设置详解

如何开启MySQL慢查询日志？

开启慢查询日志的方法其实很简单，主要有两种方式：一种是修改MySQL的配置文件（my.cnf或my.ini），另一种是在MySQL会话中动态设置。我个人更倾向于修改配置文件，因为这样可以保证MySQL重启后配置依然生效。

MySQL如何启用慢查询日志慢SQL捕获与阈值设置详解

修改配置文件（推荐）：

找到你的MySQL配置文件，通常在/etc/my.cnf、/etc/mysql/my.cnf或者C:ProgramDataMySQLMySQL Server X.Xmy.ini。在[mysqld]部分添加或修改以下几行：
```
slow_query_log = 1  # 开启慢查询日志 slow_query_log_file = /var/log/mysql/mysql-slow.log # 日志文件路径，根据实际情况修改 long_query_time = 2  # 设置慢查询阈值，单位是秒 log_output = FILE  # 将日志输出到文件，也可以设置为table
```
解释一下：
- slow_query_log = 1：启用慢查询日志。
- slow_query_log_file：指定慢查询日志文件的路径。这个路径需要确保MySQL有写入权限。
- long_query_time：设置SQL执行时间的阈值，单位是秒。超过这个时间的SQL语句会被记录到慢查询日志中。这里设置为2秒，可以根据你的实际需求调整。
- log_output = FILE：指定日志的输出方式。FILE表示输出到文件，TABLE表示输出到mysql.slow_log表。建议使用FILE，因为直接查询表可能会影响性能。
修改完成后，重启MySQL服务，配置才会生效。
动态设置（临时生效）：

如果你不想重启MySQL服务，可以使用以下命令动态设置慢查询日志：
```
SET GLOBAL slow_query_log = 'ON'; SET GLOBAL slow_query_log_file = '/var/log/mysql/mysql-slow.log'; SET GLOBAL long_query_time = 2; SET GLOBAL log_output = 'FILE';
```
这些设置在MySQL重启后会失效，所以不推荐在生产环境中使用。

如何设置合理的慢查询阈值？

慢查询阈值的设置至关重要。设置得太低，会导致大量的SQL语句被记录，增加日志分析的负担；设置得太高，可能会错过一些潜在的性能问题。

我的建议是，根据你的应用场景和服务器性能，进行逐步调整。可以先设置一个相对较低的阈值，比如2秒或3秒，然后观察慢查询日志，看看哪些SQL语句被记录下来。如果发现大量的SQL语句都是正常的业务逻辑，可以适当提高阈值。

另外，还可以考虑根据不同的业务场景设置不同的阈值。例如，对于一些核心业务，可以设置更低的阈值，以便及时发现性能问题。

如何分析慢查询日志？

有了慢查询日志，下一步就是分析日志，找出那些需要优化的SQL语句。MySQL提供了一个工具mysqldumpslow，可以帮助我们分析慢查询日志。

mysqldumpslow可以对慢查询日志进行统计分析，例如：

统计每种SQL语句的执行次数、总执行时间、平均执行时间等。
按照执行时间、执行次数等排序SQL语句。
过滤掉一些不重要的SQL语句。

例如，以下命令可以按照平均执行时间排序慢查询日志，并显示前10条SQL语句：

mysqldumpslow -s at /var/log/mysql/mysql-slow.log | head -10

除了mysqldumpslow，还有一些其他的工具可以用来分析慢查询日志，例如Percona Toolkit中的pt-query-digest。pt-query-digest功能更强大，可以更详细地分析慢查询日志，并给出一些优化建议。

慢查询日志会影响性能吗？

开启慢查询日志会对MySQL的性能产生一定的影响，但影响通常很小。主要的影响来自于：

写入日志的开销： 每次执行SQL语句时，MySQL都需要判断是否超过阈值，如果超过，则需要将SQL语句写入日志文件。这个过程会增加一定的开销。
磁盘I/O的开销： 如果慢查询日志文件很大，可能会占用大量的磁盘空间，并增加磁盘I/O的负担。

为了减少慢查询日志对性能的影响，可以采取以下措施：

设置合理的阈值： 避免将阈值设置得太低，导致大量的SQL语句被记录。
定期清理慢查询日志： 定期清理过期的慢查询日志，释放磁盘空间。
使用专门的日志分析工具： 使用mysqldumpslow或pt-query-digest等工具分析慢查询日志，而不是直接查询日志文件。

除了慢查询日志，还有哪些方法可以定位慢SQL？

除了慢查询日志，还有一些其他的方法可以帮助我们定位慢SQL：

使用EXPLaiN分析SQL语句： 使用EXPLAIN命令可以查看SQL语句的执行计划，了解MySQL如何执行SQL语句，从而发现潜在的性能问题。
使用Performance Schema： Performance Schema是MySQL 5.5及以上版本提供的一个性能监控工具，可以收集MySQL服务器的各种性能指标，包括SQL语句的执行时间、锁等待时间等。
使用第三方监控工具： 有很多第三方监控工具可以监控MySQL的性能，例如prometheus、grafana等。这些工具可以提供更全面的性能数据，帮助我们定位慢SQL。

如何优化慢SQL？

定位到慢SQL之后，下一步就是优化SQL语句，提高执行效率。常见的优化方法包括：

添加索引： 索引可以加快SQL语句的查询速度。但是，索引也会增加写入操作的开销，所以需要根据实际情况选择合适的索引。
优化SQL语句的结构： 避免使用复杂的SQL语句，尽量将SQL语句拆分成多个简单的SQL语句。
使用缓存： 将经常访问的数据缓存起来，可以减少数据库的访问次数，提高性能。
优化数据库的配置： 调整MySQL的配置参数，例如innodb_buffer_pool_size、query_cache_size等，可以提高数据库的性能。

慢查询日志的轮转策略

慢查询日志会随着时间的推移变得越来越大，因此需要定期进行轮转。MySQL本身没有提供自动轮转慢查询日志的功能，需要借助外部工具或者脚本来实现。

一个简单的方法是使用logrotate工具。logrotate是一个linux系统自带的日志轮转工具，可以定期轮转日志文件，并压缩或删除旧的日志文件。

创建一个/etc/logrotate.d/mysql-slow文件，内容如下：

/var/log/mysql/mysql-slow.log {     daily     rotate 7     missingok     notifempty     create 640 mysql mysql     postrotate         /usr/bin/mysqladmin -u root -p'your_password' flush-logs     endscript }

解释一下：