在sql中用and连接不等于条件是通过where子句结合多个不等于运算符（如或!=）来筛选同时满足多个排除条件的记录，具体写法为使用and连接每个不等于条件；例如：select * from products where category ‘electronics’ and price
SQL中用 AND 连接不等于条件，就是把多个“不等于”的条件像搭积木一样组合起来，筛选出同时满足这些条件的记录。简单来说，就是告诉数据库：“嘿，把那些既不等于A，又不等于B，还不等于C的数据给我找出来！”
解决方案
sql语句的核心在于 WHERE 子句，AND 运算符则负责连接多个条件。对于“不等于”，我们通常使用 或者 != 运算符。所以，连接多个不等于条件的写法就是：
SELECT * FROM table_name WHERE column1 <> value1 AND column2 != value2 AND column3 <> value3;
这里，table_name 是你的表名，column1, column2, column3 是你要进行判断的列名，value1, value2, value3 则是你要排除的值。
举个例子，假设你有一个 products 表，包含 product_id, product_name, category 和 price 字段。你想找出所有 category 不是 ‘Electronics’，且 price 不高于 100 的产品，SQL 语句可以这么写：
SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics' AND price <= 100;
注意：不同数据库系统可能对不等于运算符的写法略有差异，有些可能只支持 ，有些则两者都支持。
如何优化包含多个AND不等于条件的SQL查询性能？
优化这类查询，主要从以下几个方面入手：
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索引： 确保 WHERE 子句中涉及的列都有合适的索引。索引就像书的目录，能让数据库快速定位到符合条件的记录，避免全表扫描。如果 category 和 price 列经常用于查询，可以考虑在这两列上创建索引。创建索引的语句类似这样：
CREATE INDEX idx_category ON products (category); CREATE INDEX idx_price ON products (price);
但是，过多的索引也会降低写入性能，所以需要权衡。
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查询顺序： AND 连接的条件，数据库会按照一定的顺序执行。通常，把能过滤掉最多数据的条件放在前面，可以减少后续条件的计算量。例如，如果 ‘Electronics’ 类的产品数量远大于价格高于 100 的产品，那么先把 category ‘Electronics’ 放在前面会更有效率。
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避免函数和计算： 在 WHERE 子句中，尽量避免对列进行函数操作或计算。例如，不要写成 WHERE UPPER(category) ‘ELECTRONICS’，这样会导致索引失效。如果必须进行函数操作，可以考虑创建函数索引。
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分区表： 如果表非常大，可以考虑使用分区表。将表按照某个规则分成多个小表，查询时只需扫描相关的分区，提高查询效率。
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数据类型： 确保比较的值的数据类型与列的数据类型一致。例如，如果 price 列是数字类型，就不要用字符串 ‘100’ 来比较，而是直接用数字 100。
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避免 OR 转换为 AND： 有时候，复杂的查询可以用 OR 连接多个条件，但 OR 的效率通常不如 AND。可以尝试将 OR 转换为 AND，例如：
WHERE A 1 OR A 2 可以转换为 WHERE A NOT IN (1, 2)。
多条件AND连接在复杂SQL查询中的应用场景有哪些？
AND 连接多个不等于条件，在实际应用中非常常见，尤其是在需要精确筛选数据的场景下。
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数据清洗： 在数据清洗过程中，经常需要排除一些无效或错误的数据。例如，排除 status 不为 ‘Active’、Pending’、’Shipped’ 的订单，排除 email 不包含 ‘@’ 和 ‘.’ 的用户。
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报表生成： 在生成报表时，可能需要根据多个维度进行筛选。例如，生成过去一个月内，category 不是 ‘Electronics’ 或 ‘Books’，且 region 不是 ‘North’ 的订单报表。
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权限控制： 在权限控制系统中，可能需要根据用户的角色和权限，筛选出用户可以访问的数据。例如，只允许 role 不是 ‘Admin’ 或 ‘SuperAdmin’ 的用户，访问 level 不高于 3 的数据。
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异常检测： 在异常检测系统中，可能需要根据多个指标，筛选出异常数据。例如，筛选出 temperature 不在正常范围 (20-30)，且 humidity 不在正常范围 (40-60) 的数据。
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业务规则： 很多业务规则都需要多个条件同时满足才能生效。例如，只有当 age 不小于 18，且 country 不是 ‘USA’，且 has_license 为 True 时，才能购买特定商品。
如何避免SQL查询中AND连接不等于条件时常犯的错误？
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逻辑错误： 最常见的错误是逻辑上的错误。例如，错误地使用了 OR 代替 AND，或者错误地使用了 代替 =。在编写 SQL 语句时，一定要仔细推敲逻辑，确保条件之间的关系正确。
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数据类型不匹配： 如果比较的值的数据类型与列的数据类型不匹配，可能会导致查询结果不正确，甚至报错。例如，将字符串与数字进行比较，或者将日期与时间戳进行比较。
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NULL 值处理： NULL 值是一个特殊的值，表示未知或缺失。在 SQL 中，不能直接使用 = 或 来判断一个值是否为 NULL。需要使用 IS NULL 或 IS NOT NULL。例如，要排除 email 为 NULL 的用户，应该使用 WHERE email IS NOT NULL，而不是 WHERE email NULL。
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运算符优先级： SQL 运算符有优先级之分。如果不确定优先级，可以使用括号来明确运算顺序。例如，WHERE A = 1 AND B = 2 OR C = 3 可能会产生歧义，应该使用 WHERE (A = 1 AND B = 2) OR C = 3 或 WHERE A = 1 AND (B = 2 OR C = 3)。
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性能问题： 编写低效的 SQL 语句可能会导致查询速度很慢。例如，没有使用索引，或者在 WHERE 子句中使用了复杂的函数。可以使用数据库的性能分析工具来找出瓶颈，并进行优化。
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SQL 注入： 如果 SQL 语句中包含用户输入，一定要注意 SQL 注入的风险。应该使用参数化查询或预编译语句来避免 SQL 注入。
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数据库兼容性： 不同的数据库系统可能对 SQL 语法有不同的支持。例如，有些数据库系统使用 表示不等于，有些则使用 !=。在编写 SQL 语句时，一定要注意数据库的兼容性。
