json.loads 是 python 中解析 json 字符串为 python 对象的核心函数。1. 它的基本用法是将合法 json 字符串转换为字典或列表，要求键和值必须符合 json 格式标准；2. 常见错误包括格式不正确，如使用单引号、缺少逗号等，建议通过 try-except 捕获异常处理；3. 高级用法支持参数定制，如 object_hook 可用于处理键名，parse_float 和 parse_int 可指定自定义解析方式；4. 使用时需注意性能瓶颈、安全性、编码格式及嵌套结构处理，确保高效安全地操作 json 数据。
在Python中，json.loads 是一个非常常用的函数，用于将 JSON 格式的字符串转换为 Python 的数据结构（通常是字典或列表）。它属于标准库中的 json 模块，使用起来简单但需要注意一些细节。
1. json.loads 的基本用法
json.loads 的作用是解析一个符合 JSON 格式的字符串，并将其转换为对应的 Python 对象。例如：
import json json_str = '{"name": "Alice", "age": 25, "is_student": false}' data = json.loads(json_str) print(data["name"]) # 输出: Alice
上面的例子中，JSON 字符串被成功解析成了一个字典。注意几点：
- 键必须用双引号包裹；
- 值如果是布尔值，要用小写的 true 或 false；
- NULL 表示空值，在 Python 中会被转成 None。
2. 常见错误及处理方法
使用 json.loads 时最常见的问题是传入的字符串格式不正确，导致抛出 json.JSONDecodeError 异常。
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常见错误包括：
- 使用单引号而不是双引号；
- 缺少逗号或括号；
- 包含非法字符（如注释）；
应对建议：
- 确保输入的字符串是合法的 JSON；
- 如果不确定来源是否可靠，可以用 try-except 捕获异常：
try: data = json.loads(json_str) except json.JSONDecodeError as e: print("解析失败:", e)
3. 高级用法和参数说明
虽然大多数情况下我们只用传一个字符串给 json.loads，但它也支持一些可选参数来定制解析行为：
参数举例：
- object_hook: 自定义处理字典的函数；
- parse_float 和 parse_int: 可以指定自定义的解析函数；
- strict: 控制是否严格解析（默认为 True）
举个简单的例子，我们可以用 object_hook 来统一处理键名：
def convert_keys_to_upper(d): return {k.upper(): v for k, v in d.items()} json_str = '{"name": "Bob", "age": 30}' data = json.loads(json_str, object_hook=convert_keys_to_upper) print(data) # 输出: {'NAME': 'Bob', 'AGE': 30}
这个功能在处理大量 JSON 数据时非常实用。
4. 注意事项和性能考虑
虽然 json.loads 很方便，但在实际开发中也有一些容易忽略的点：
- 性能方面：如果处理的是大体积 JSON 字符串，加载速度可能会成为瓶颈；
- 安全性问题：不要对不可信的数据源直接调用 json.loads，避免潜在注入风险；
- 编码问题：确保输入字符串是 Unicode 格式，否则可能需要先解码；
- 嵌套结构：遇到复杂嵌套结构时，记得用递归或辅助函数提取内容；
基本上就这些。掌握好 json.loads 的用法，能帮助你在处理 API 接口、配置文件等场景时更高效地操作 JSON 数据。
