答案：GROUP BY 可实现去重并支持多字段组合与聚合操作，相比 DISTINCT 更灵活，适用于需统计分析的场景。

在mysql中，GROUP BY 常用于对数据进行分组统计，但它也可以用来实现去重的效果。虽然 DISTINCT 是最直接的去重方式，但在某些场景下，使用 GROUP BY 更加灵活，尤其当你需要结合聚合函数（如 count、MAX、MIN 等）时。

一、GROUP BY 去重的基本原理

GROUP BY 通过将相同字段值的记录归为一组，每组只返回一行结果，从而达到去除重复行的目的。与 DISTINCT 不同的是，GROUP BY 支持多字段组合去重，并可同时执行聚合操作。

语法结构：

select 字段列表 FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

当 GROUP BY 的字段组合覆盖了查询的所有字段时，效果等同于去重。

二、单字段去重示例

假设有一张用户订单表 orders，包含以下字段：

• user_id
• product_name
• order_date

如果只想获取所有不同的 user_id，可以这样写：

SELECT user_id FROM orders GROUP BY user_id;

这会将每个 user_id 只显示一次，实现去重效果，等价于：

SELECT DISTINCT user_id FROM orders;

三、多字段组合去重

当需要根据多个字段联合判断是否重复时，GROUP BY 更加实用。

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例如：去除 user_id 和 product_name 组合的重复记录：

SELECT user_id, product_name FROM orders GROUP BY user_id, product_name;

这条语句会确保每条 user_id 和 product_name 的组合只出现一次，适用于“一个用户只能买一种商品只记一次”的场景。

四、结合聚合函数的去重统计

GROUP BY 的优势在于能同时完成去重和统计。常见用法包括：

• 统计每个用户的订单数量：

SELECT user_id, COUNT(*) as order_count FROM orders GROUP BY user_id;

• 获取每个用户最近一次下单时间：

SELECT user_id, MAX(order_date) as last_order FROM orders GROUP BY user_id;

• 去重后计算总人数：

SELECT COUNT(*) FROM (SELECT 1 FROM orders GROUP BY user_id) t;

五、注意事项与性能建议

使用 GROUP BY 去重时需要注意以下几点：

• GROUP BY 的字段应建立索引，尤其是大表操作，否则查询会变慢。
• 若仅需去重且无聚合需求，DISTINCT 通常更简洁高效。
• SELECT 中的非聚合字段必须出现在 GROUP BY 子句中（mysql 某些模式下可放宽，但不推荐）。
• 在 SQL_MODE 启用了 ONLY_FULL_GROUP_BY 时，不符合规则的查询会报错。

可以通过以下命令查看当前 SQL 模式：

SELECT @@sql_mode;

如需兼容 GROUP BY 非全字段查询，可调整模式（但建议遵循标准）。

基本上就这些。GROUP BY 去重不仅可行，而且在需要统计分析时比 DISTINCT 更强大。掌握其用法，能让你在处理数据时更加得心应手。