答案：python3中可通过openpyxl、pandas和xlrd/xlwt库处理excel文件。首先安装对应库，用openpyxl读写.xlsx文件，通过load_workbook加载文件，操作单元格数据并保存；pandas结合openpyxl可将Excel数据读入DataFrame进行处理，并导出到新工作表，支持追加模式；xlrd和xlwt用于读写旧版.xls格式，分别实现数据读取与新建写入。
如果您需要在Python3中处理Excel文件，例如读取或写入数据，可以通过多种库来实现。以下是几种常用的方法及其具体操作步骤：
一、使用openpyxl读写Excel文件
openpyxl是一个支持读写Excel 2010及以上版本（.xlsx）文件的第三方库，适用于操作工作表、单元格格式和公式等。
1、安装openpyxl库：pip install openpyxl。
2、导入openpyxl模块并加载一个现有的Excel文件：from openpyxl import load_workbook，然后使用workbook = load_workbook('example.xlsx')打开文件。
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3、选择指定的工作表：sheet = workbook[‘Sheet1’]。
4、读取某个单元格的值：value = sheet['A1'].value 或 value = sheet.cell(row=1, column=1).value。
5、向单元格写入数据：sheet['B2'] = '新数据'。
6、保存修改后的文件：workbook.save(‘example_modified.xlsx’)。
二、使用pandas结合openpyxl处理Excel
pandas提供了高层次的数据操作接口，可以方便地将Excel数据读入DataFrame结构，并支持导出回Excel文件。
1、安装pandas和openpyxl：pip install pandas openpyxl。
2、使用pandas读取Excel文件中的数据：import pandas as pd，然后执行df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
(p)3、查看数据内容：print(df.head()) 显示前几行数据。
4、对数据进行处理后，将DataFrame写入新的Excel文件：df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')。
5、若需追加数据到已有文件的多个工作表中，可使用with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:，再调用df.to_excel(writer, sheet_name='NewSheet')。
三、使用xlrd和xlwt进行旧版excel操作
xlrd用于读取Excel 97-2003格式（.xls），而xlwt用于创建和写入.xls文件，适合处理较老的Excel格式。
1、安装这两个库：pip install xlrd xlwt。
2、使用xlrd读取.xls文件：import xlrd，然后通过workbook = xlrd.open_workbook('example.xls')打开文件。
3、获取第一个工作表：sheet = workbook.sheet_by_index(0)。
4、读取某行某列的值：value = sheet.cell_value(0, 0) 表示第一行第一列。
5、使用xlwt创建新的.xls文件：import xlwt，初始化工作簿new_workbook = xlwt.Workbook()，添加工作表worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')。
6、写入数据到单元格：worksheet.write(0, 0, 'Hello')。
7、保存文件：new_workbook.save(‘new_file.xls’)。