答案：python 3 中可通过 openpyxl、pandas和 xlrd/xlwt 库处理 excel 文件。首先安装对应库，用 openpyxl 读写。xlsx 文件，通过 load_workbook 加载文件，操作单元格数据并保存；pandas 结合 openpyxl 可将 Excel 数据读入 DataFrame 进行处理，并导出到新工作表，支持追加模式；xlrd 和 xlwt 用于读写旧版。xls 格式，分别实现数据读取与新建写入。
如果您需要在 Python3 中处理 Excel 文件，例如读取或写入数据，可以通过多种库来实现。以下是几种常用的方法及其具体操作步骤：
一、使用 openpyxl 读写 Excel 文件
openpyxl 是一个支持读写 Excel 2010 及以上版本（.xlsx）文件的第三方库，适用于操作工作表、单元格格式和公式等。
1、安装 openpyxl 库：pip install openpyxl。
2、导入 openpyxl 模块并加载一个现有的 Excel 文件：from openpyxl import load_workbook，然后使用 workbook = load_workbook('example.xlsx') 打开文件。
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3、选择指定的工作表：sheet = workbook[‘Sheet1’]。
4、读取某个单元格的值：value = sheet['A1'].value 或 value = sheet.cell(row=1, column=1).value。
5、向单元格写入数据：sheet['B2'] = '新数据'。
6、保存修改后的文件：workbook.save(‘example_modified.xlsx’)。
二、使用 pandas 结合 openpyxl 处理 Excel
pandas 提供了高层次的数据操作 接口，可以方便地将 Excel 数据读入 DataFrame 结构，并支持导出回 Excel 文件。
1、安装 pandas 和 openpyxl：pip install pandas openpyxl。
2、使用 pandas 读取 Excel 文件中的数据：import pandas as pd，然后执行df = pd.read_excel('example.xlsx', sheet_name='Sheet1')。
(p)3、查看数据内容：print(df.head()) 显示前几行数据。
4、对数据进行处理后，将 DataFrame 写入新的 Excel 文件：df.to_excel('output.xlsx', index=False, engine='openpyxl')。
5、若需追加数据到已有文件的多个工作表中，可使用with pd.ExcelWriter('output.xlsx', engine='openpyxl', mode='a') as writer:，再调用df.to_excel(writer, sheet_name='NewSheet')。
三、使用 xlrd 和 xlwt 进行旧版excel 操作
xlrd 用于读取 Excel 97-2003 格式（.xls），而 xlwt 用于创建和写入。xls 文件，适合处理较老的 Excel 格式。
1、安装这两个库：pip install xlrd xlwt。
2、使用 xlrd 读取。xls 文件：import xlrd，然后通过 workbook = xlrd.open_workbook('example.xls') 打开文件。
3、获取第一个工作表：sheet = workbook.sheet_by_index(0)。
4、读取某行某列的值：value = sheet.cell_value(0, 0) 表示第一行第一列。
5、使用 xlwt 创建新的。xls 文件：import xlwt，初始化工作簿new_workbook = xlwt.Workbook()，添加工作表worksheet = new_workbook.add_sheet('Sheet1')。
6、写入数据到单元格：worksheet.write(0, 0, 'Hello')。
7、保存文件：new_workbook.save(‘new_file.xls’)。
