在centos系统上优化hadoop分布式文件系统(hdfs)存储空间，可通过以下策略实现：
一、提升存储容量和性能
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增加数据节点： 扩充数据节点数量，提升存储容量及并发读写能力，从而增强系统整体性能。
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调整块大小： HDFS默认块大小为128MB，可根据实际需求调整，优化读写效率。
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优化数据副本： 增加副本数量提高数据可靠性，但也会增加存储和传输成本。 需根据数据重要性和访问频率权衡副本数量。
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数据压缩： 采用压缩技术降低存储空间占用，并提升数据传输和处理速度。
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数据分区： 合理分区数据，缩小数据扫描范围，从而提升查询速度。
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数据本地化： 将计算任务分配至存储数据的节点，减少数据传输，提高处理效率。
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硬件升级： 采用更高性能的硬件，如SSD固态硬盘和高速网络，显著提升读写速度。
二、精细化HDFS存储空间管理
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磁盘空间监控： 使用df -h命令查看当前磁盘空间使用情况。
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HDFS存储目录指定： 修改hdfs-site.xml文件中的dfs.datanode.data.dir属性，指定HDFS数据存储目录。
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保留磁盘空间： 在hdfs-site.xml文件中设置dfs.datanode.du.reserved属性，预留必要的磁盘空间。
三、磁盘配额的配置与管理
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配额设置： 使用HDFS命令行工具或配置文件设置磁盘配额。
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配额管理： 使用hdfs dfsadmin -setQuota命令设置特定目录的配额。
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磁盘使用监控： 利用HDFS监控工具监控磁盘使用情况及配额限制。
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配额调整： 使用hdfs dfsadmin -clrQuota和hdfs dfsadmin -setSpaceQuota命令调整目录的磁盘配额。
通过以上方法，可有效优化centos上HDFS的存储空间，提升系统性能和稳定性。
