JS单元测试怎么编写_JS单元测试框架Jest与测试方法教程

答案:使用Jest编写js单元测试需先安装配置Jest,创建测试用例并使用test()定义测试,expect()结合toBe、toEqual等匹配器验证结果,支持分组describe()和生命周期钩子,通过jest.fn()或jest.spyOn()实现Mock模拟,确保函数行为符合预期。

JS单元测试怎么编写_JS单元测试框架Jest与测试方法教程

编写JS单元测试的核心在于验证函数或模块的行为是否符合预期。使用Jest这个流行的javaScript测试框架,可以快速搭建测试环境并编写可维护的测试用例。下面介绍如何从零开始编写JS单元测试,并掌握常用测试方法。

安装与配置Jest

Jest是facebook推出的开箱即用的javascript测试框架,支持断言、Mock、覆盖率报告等功能。

在项目中初始化并安装Jest:

npm init -y
npm install –save-dev jest

修改package.json中的scripts字段:

“scripts”: {
  “test”: “jest”
}

确保使用ES Module或CommonJS语法时配置正确。若使用ESM(import/export),需在package.json中添加:

“type”: “module”

或保持默认的CommonJS,使用require和module.exports。

编写第一个测试用例

假设有一个简单的数学工具函数add.js:

// add.js
export const add = (a, b) => a + b;

创建对应的测试文件add.test.js:

// add.test.js
import { add } from ‘./add’;

test(‘adds 1 + 2 to equal 3’, () => {
  expect(add(1, 2)).toBe(3);
});

运行命令npm test即可看到测试结果。

Jest提供了多种测试函数:

JS单元测试怎么编写_JS单元测试框架Jest与测试方法教程

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  • test()it():定义一个测试用例
  • describe():将相关测试分组
  • beforeEach()afterEach():设置测试前/后执行的逻辑

常用断言与匹配器

expect()配合匹配器(matchers)是Jest断言的核心。

常见匹配器包括:

  • .toBe(value):严格相等(===)
  • .toEqual(value):深度比较对象或数组
  • .toBeDefined() / .toBeUndefined():检查是否已定义
  • .toBeTruthy() / .toBeFalsy():布尔判断
  • .toContain(item):数组或字符串包含某项
  • .tothrow():检查函数是否抛出错误

例如测试异常情况:

const throwError = () => { throw new Error(‘Oops’) };

test(‘throws an error’, () => {
  expect(throwError).toThrow(‘Oops’);
});

Mock函数与模块

Mock用于模拟函数行为或隔离外部依赖,便于专注测试目标逻辑。

比如有一个调用API的函数:

// api.js
export const fetchData = async (url) => {
  const res = await fetch(url);
  return res.json();
};

测试时不想真实请求网络,可以用jest.fn()创建Mock:

// api.test.js
jest.mock(‘./api.js’);

test(‘mocks fetch data’, async () => {
  const mockFetch = jest.fn().mockResolvedValue({ data: ‘test’ });
  global.fetch = mockFetch;

  const result = await fetchData(‘/api’);
  expect(result.data).toBe(‘test’);
  expect(mockFetch).toHaveBeenCalled();
});

jest.spyOn()也可用于监听已有方法:

const spy = jest.spyOn(console, ‘log’);
expect(spy).toHaveBeenCalledWith(‘message’);

基本上就这些。Jest结合现代JavaScript语法能高效覆盖大部分测试场景。关键是写清晰的测试用例,保证函数行为稳定可靠。不复杂但容易忽略。

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