用 venv 可轻松创建隔离环境，避免依赖冲突。在项目目录执行 python -m venv venv 创建环境，windows 用 venvScriptsactivate、macOS/linux 用 source venv/bin/activate 激活，提示符显示 (venv) 即成功。激活后用 pip install 安装包，pip freeze > requirements.txt 导出依赖，pip install -r requirements.txt 恢复。使用完毕用 deactivate 退出，删除文件夹即可移除环境。建议将 venv 加入。gitignore 避免提交，命名统一便于管理，配合脚本 自动化 初始化，并在 ide 中正确配置解释器路径，提升开发效率。
Python 虚拟环境能帮你隔离项目依赖，避免不同项目间包版本冲突。搭建和使用其实很简单，下面讲清楚步骤和实用技巧。
用 venv 创建虚拟环境
Python 3.3 以后自带 venv 模块，不需要额外安装 工具。
在项目目录下执行命令：
- 创建环境：python -m venv venv
- 激活环境（windows）：venvScriptsactivate
- 激活环境（macOS/Linux）：source venv/bin/activate
激活后，终端提示符前会显示环境名，比如 (venv)，说明你现在在这个独立环境中。
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用 pip 管理包更安全
进入虚拟环境后，所有 pip 安装的包都只会影响当前项目。
- 安装包：pip install requests
- 导出依赖：pip freeze > requirements.txt
- 恢复依赖：pip install -r requirements.txt
建议每次搭好环境后，把基础依赖导出，方便别人或自己在其他机器上快速还原环境。
停用和删除虚拟环境
用完之后可以随时退出：
- 退出环境：deactivate
- 删除环境：直接删掉整个文件夹（如 venv/）即可
不需要特殊命令卸载，干净利落。
一些实用小技巧
提升效率的小做法：
- 把虚拟环境文件夹加到.gitignore，别提交到代码仓库
- 命名时可以用 .venv 或env，但推荐统一用venv
- 写个脚本自动创建环境并装依赖，比如写个 setup.sh 或 makefile
- IDE（如 VS Code、pycharm）支持自动识别虚拟环境，记得选对解释器路径
基本上就这些。虚拟环境是 Python 开发的基础操作，不复杂但容易忽略，养成习惯对项目维护很有帮助。
