如何在mysql中配置查询缓存

mysql 8.0 起已移除查询缓存,此前版本可通过配置 query_cache_type、size 等参数启用,适用于读多写少场景,但高并发写入时易成瓶颈,建议结合索引优化与外部缓存提升性能。

如何在mysql中配置查询缓存

MySQL 的查询缓存(Query Cache)是一种将 select 查询结果保存在内存中的机制,当相同的查询再次执行时,可以直接返回缓存结果,从而提升读取性能。不过需要注意的是,从 MySQL 8.0 开始,查询缓存功能已被彻底移除。如果你使用的是 MySQL 5.7 或更早版本,可以继续配置和使用。

确认 MySQL 版本是否支持查询缓存

在配置之前,先检查你的 MySQL 版本:

SELECT VERSION();

如果版本是 8.0 及以上,查询缓存不可用,建议使用其他优化手段,如索引、应用层缓存(redis、memcached)或调整 InnoDB 缓冲池。

启用并配置查询缓存

在 MySQL 配置文件中(通常是 my.cnf 或 my.ini),添加或修改以下参数:

  • query_cache_type = ON:启用查询缓存。可选值有 OFF、ON、DEMAND(只缓存以 SQL_CACHE 开头的 SELECT)。
  • query_cache_size = 268435456:设置查询缓存总大小,例如 256MB。注意:设为 0 表示关闭缓存。
  • query_cache_limit = 1048576:单条查询结果能被缓存的最大值(如 1MB),防止大结果集占用过多空间。
  • query_cache_min_res_unit = 4096:缓存分配的最小内存单元,根据平均查询结果大小调整以减少碎片。

示例配置片段:

 [mysqld] query_cache_type = ON query_cache_size = 256M query_cache_limit = 1M query_cache_min_res_unit = 4K 

修改后重启 MySQL 服务使配置生效。

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验证查询缓存是否运行

登录 MySQL 后,运行以下命令检查状态:

SHOW VARIABLES LIKE 'have_query_cache';

SHOW VARIABLES LIKE 'query_cache%';

SHOW STATUS LIKE 'Qcache%';

关键状态说明:

  • Qcache_hits:缓存命中次数,越高说明缓存效果越好。
  • Qcache_inserts:加入缓存的查询次数。
  • Qcache_lowmem_prunes:因内存不足而删除的缓存条目数。若该值频繁增长,考虑增大 query_cache_size。

使用注意事项

查询缓存在高并发写场景下可能成为性能瓶颈,因为任何对表的写操作都会导致该表所有缓存查询失效。

  • 适用于读多写少的应用。
  • 不缓存包含不确定函数的查询(如 NOW()、RAND())。
  • 查询必须完全相同(包括空格、大小写)才能命中缓存。

基本上就这些。虽然查询缓存在旧版本中有用,但现代应用更推荐通过索引优化、InnoDB 缓冲池调优或外部缓存系统来提升性能。

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