使用venv可隔离python项目依赖，避免版本冲突。1、进入项目目录执行python -m venv myenv创建环境；2、运行source myenv/bin/activate（macOS/linux）或myenvScriptsactivate（windows）激活环境；3、激活后用pip install安装包，pip list查看已装包，pip freeze > requirements.txt导出依赖；4、删除环境需先deactivate退出，再rm -rf myenv删除文件夹，重建时重新创建并pip install -r requirements.txt恢复依赖。

如果您在开发多个Python项目，不同项目依赖的库版本可能存在冲突，这时使用虚拟环境可以有效隔离各个项目的依赖，避免相互干扰。以下是关于如何在Python中使用官网推荐的虚拟环境工具进行环境隔离的详细操作步骤。

本文运行环境：macbook Pro，macOS Sonoma

一、使用venv创建虚拟环境

Python 3.3及以上版本内置了venv模块，无需安装第三方工具即可创建轻量级虚拟环境。该方法由Python官方文档推荐，适合大多数标准开发场景。

1、打开终端，进入目标项目目录：cd your_project_folder。

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2、执行命令创建虚拟环境：python -m venv myenv，其中myenv为虚拟环境名称，可自定义。

3、创建完成后，当前目录下将生成一个包含独立Python解释器和包管理工具的文件夹。

二、激活与退出虚拟环境

激活虚拟环境后，所有通过pip安装的包都将被限制在该环境中，不会影响系统全局Python环境。

1、在macos或Linux系统中，运行：source myenv/bin/activate 来激活环境。

2、在windows系统中，运行：myenvScriptsactivate。

3、激活成功后，终端提示符前会显示环境名称，如 (myenv) $。

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4、完成工作后，输入 deactivate 即可退出虚拟环境。

三、在虚拟环境中安装和管理包

一旦虚拟环境被激活，您可以安全地安装项目所需的依赖包，所有操作均局限于当前环境。

1、确保虚拟环境已激活，然后使用pip安装所需库，例如：pip install requests。

2、可通过 pip list 查看当前环境中已安装的所有包及其版本。

3、使用 pip freeze > requirements.txt 导出依赖列表，便于后续环境重建或共享配置。

四、删除并重建虚拟环境

当需要清理环境或重新配置依赖时，可以直接删除旧环境文件夹，并基于requirements.txt快速重建。

1、关闭虚拟环境，确保未处于激活状态。

2、删除整个虚拟环境文件夹，例如：rm -rf myenv。

3、按照第一部分的方法重新创建虚拟环境。

4、激活新环境后，运行 pip install -r requirements.txt 安装所有依赖。