使用主键或索引字段进行范围查询可避免大偏移量扫描，提升分页效率。1. 用 WHERE 条件替代 OFFSET，如 WHERE id > 上一页最后 ID；2. 利用覆盖索引减少回表，确保查询字段被索引包含；3. 采用延迟关联，先通过索引获取主键再回表查数据；4. 使用游标分页，基于上一次结果的排序值持续过滤，性能稳定。核心是避免全表扫描，借助索引实现高效定位，尤其推荐游标分页和延迟关联应对深分页。
在 mysql 中使用 LIMIT 进行分页时，随着偏移量（OFFSET）增大，查询性能会明显下降。这是因为 MySQL 需要扫描并跳过前面大量数据。以下是几种优化方案，帮助提升分页效率。
1. 使用主键或索引字段进行范围查询
避免使用 red”>LIMIT m, n 这种大偏移方式，改用上一页的最后一条记录的主键值作为起点继续查询。
示例：
- 原写法：select * FROM users ORDER BY id LIMIT 10000, 10;
- 优化后：SELECT * FROM users WHERE id > 10000 ORDER BY id LIMIT 10;
这样 数据库 只需从指定 ID 之后读取数据，无需跳过前 1 万条，大幅提升速度。
2. 覆盖索引减少回表操作
如果查询字段都能被索引覆盖，MySQL 无需回表查询数据行，显著提高效率。
建议：
- 建立组合索引包含 ORDER BY 和 SELECT 字段
- 例如：CREATE INDEX idx_created_id ON users(create_time, id);
- 然后执行：SELECT id, name FROM users WHERE create_time > ‘2024-01-01’ ORDER BY create_time, id LIMIT 10;
3. 延迟关联（Deferred Join）
先通过索引获取主键，再根据主键回表查完整数据。
写法示例：
SELECT u.* FROM users u INNER JOIN (SELECT id FROM users ORDER BY create_time LIMIT 10000, 10) AS tmp ON u.id = tmp.id;
子查询只走索引，外层再获取实际数据，减少无效扫描。
4. 使用游标分页（Cursor-based Pagination）
适用于实时性要求高的场景，如消息流、日志列表等。
基于上一次结果的排序字段值作为下一页起点，比如：
- 第一页：SELECT * FROM logs WHERE ts > NOW() – INTERVAL 1 DAY ORDER BY ts DESC, id DESC LIMIT 10;
- 第二页：带上上次最大 ts 和 id 继续过滤
这种方式稳定且性能恒定，不受总数据量影响。
基本上就这些。关键在于避免大 OFFSET 扫描，利用索引和主键做精准定位。对于深分页场景，优先考虑游标分页或延迟关联。合理设计索引结构，才能让 LIMIT 真正高效。不复杂但容易忽略细节。
