使用 标准库 log 包记录错误信息，可通过 log.Println 或 log.printf 输出，适用于简单场景，便于快速实现基础日志功能。
在 go 语言开发中，日志记录和错误处理是保障程序可维护性和稳定性的关键环节。合理地记录错误信息，有助于快速定位问题、分析系统行为。以下是几种常见的 golang 日志记录中处理错误信息的方法与实践建议。
使用 标准库 log 包记录错误
Go 的 log 包是最基础的日志 工具，适合简单的错误输出场景。
- 通过 log.Println 或log.Printf直接输出错误信息
示例代码：
if err != nil {log.Printf(" 文件读取失败： %v", err) }注意：标准 log 不支持分级（如 debug、warn），也不便于结构化输出，适合小型项目或调试阶段。
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结合 errors 包增强错误上下文
原生 error 信息通常较简略，可通过 errors.Wrap 或类似方式添加上下文。
- github.com/pkg/errors 包装错误
示例：
import "github.com/pkg/errors" if err != nil {log.Printf(" 数据库连接失败： %+v", errors.WithMessage(err, " 初始化连接时出错 ")) }%+v 可打印完整的堆栈跟踪，帮助开发者快速定位错误源头。
使用结构化日志提升可检索性
对于生产环境，推荐使用结构化日志库，如zap、logrus。
zap 示例：
logger, _ := zap.NewProduction() defer logger.Sync() if err != nil {logger.Error(" 请求处理失败 ", zap.String("url", req.URL.Path), zap.Error(err), ) }结构化字段让排查更高效，尤其在高并发服务中尤为重要。
避免敏感信息泄露
记录错误时需警惕日志安全问题。
例如：
if err != nil {log.Printf(" 用户登录失败，用户 ID: %s", userID) // 避免打印密码或完整请求体 }基本上就这些。选择合适的日志方案，结合清晰的错误包装和安全意识，能让 Go 程序更健壮、易维护。关键是根据项目规模和部署环境，平衡简洁性与功能性。
