本文探讨在debian系统上实现hadoop任务调度的多种方法，主要涵盖apache Oozie和Apache Azkaban两种主流工具，并简要介绍其他调度方案。
一、Apache Oozie
Oozie是一个功能强大的工作流调度系统，支持多种Hadoop作业类型，例如mapreduce、Pig、hive、sqoop和Distcp等，以及自定义的Java程序和shell脚本。其核心架构包含工作流（Workflow）、控制节点（Control Node）和动作节点（Action Node），并具备协调器功能，实现定时触发工作流。
Oozie通常与cloudera CDH（Cloudera Distribution Including Hadoop）集成，通过CM（Cluster Manager）进行部署和管理。 部署过程涉及服务添加、角色分配、数据库配置等步骤。借助Hue（Hadoop User Interface），可以简化Oozie的配置和操作。
二、Apache Azkaban
Azkaban是由LinkedIn开源的批量工作流调度器，专注于Hadoop批处理任务的管理。它提供易用的Web界面，支持分布式执行器、mysql数据库集成、条件触发、安全控制以及插件扩展。
Azkaban使用properties文件定义工作流，配置相对简单，适合中小型项目。其核心组件包括关系型数据库（通常为MySQL）、Azkaban Web Server和Azkaban Executor Server。Web Server负责项目管理、身份验证、调度和监控，Executor Server则负责作业的提交和执行。
三、其他调度方法
除了Oozie和Azkaban，Hadoop还提供其他调度机制：
- Capacity Scheduler: Hadoop 2.7.2及以上版本默认的资源调度器，适用于多租户环境，旨在优化集群资源利用率和吞吐量。
- Fair Scheduler: 确保应用在集群中公平共享资源，支持基于内存和CPU的调度策略，适合需要公平资源分配的场景。
本文提供的是在Debian系统上进行Hadoop任务调度的概述，实际应用中，具体实现方法会因集群配置和具体需求而有所差异。
