聚合函数用于统计计算并返回单个值，常见函数有COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN，通常与GROUP BY配合使用。1. COUNT统计非空值或总行数，SUM求和，AVG求平均，MAX和MIN分别取最大最小值。2. 对orders表整体统计可得总订单数、总额等信息。3. 按user_id分组后可分析每个用户的订单数量和消费总额。4. 使用HAVING筛选分组结果，如查询订单数大于1的用户。掌握聚合函数结合GROUP BY和HAVING的用法，是SQL数据分析的核心技能。
在MySQL中使用聚合函数，主要是为了对一组数据进行统计计算，返回单个值。常见的聚合函数包括 COUNT()、SUM()、AVG()、MAX()、MIN() 等。这些函数通常与 GROUP BY 子句配合使用，用于按某一列或多列分组后进行汇总分析。
1. 常见聚合函数及其用途
以下是几个最常用的聚合函数及示例说明：
- COUNT(列名)：统计某列非空值的数量；COUNT(*) 统计所有行数（含NULL）
- SUM(列名)：计算某列数值的总和（仅适用于数字类型）
- AVG(列名)：计算某列数值的平均值
- MAX(列名)：获取某列的最大值
- MIN(列名)：获取某列的最小值
假设有一个名为 orders 的表：
+----+---------+--------+----------+ | id | user_id | amount | status | +----+---------+--------+----------+ | 1 | 101 | 200 | completed| | 2 | 102 | 150 | completed| | 3 | 101 | 300 | pending | | 4 | 103 | 100 | completed| +----+---------+--------+----------+
2. 聚合函数基本用法示例
直接对整张表进行统计：
SELECT COUNT(*) AS total_orders, SUM(amount) AS total_amount, AVG(amount) AS avg_amount, MAX(amount) AS max_amount, MIN(amount) AS min_amount FROM orders;
结果：
+--------------+----------------+------------+------------+------------+ | total_orders | total_amount | avg_amount | max_amount | min_amount | +--------------+----------------+------------+------------+------------+ | 4 | 750 | 187.50 | 300 | 100 | +--------------+----------------+------------+------------+------------+
3. 结合 GROUP BY 进行分组统计
按用户ID统计每个用户的订单数量和总金额：
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count, SUM(amount) AS total_spent FROM orders GROUP BY user_id;
结果：
+---------+-------------+-------------+ | user_id | order_count | total_spent | +---------+-------------+-------------+ | 101 | 2 | 500 | | 102 | 1 | 150 | | 103 | 1 | 100 | +---------+-------------+-------------+
4. 使用 HAVING 过滤分组结果
HAVING 用于对聚合后的结果进行筛选（类似 WHERE，但作用于分组后）：
SELECT user_id, COUNT(*) AS order_count FROM orders GROUP BY user_id HAVING order_count > 1;
这将只返回订单数大于1的用户（如 user_id = 101）。
基本上就这些。聚合函数是数据分析的核心工具，掌握它们能有效提升SQL查询能力。关键是理解 GROUP BY 的作用以及 HAVING 与 WHERE 的区别。不复杂但容易忽略细节。