使用协程池复用goroutine可提升高并发性能，核心是预启动worker从任务队列持续消费；常见模式为Worker Pool，通过channel分发任务，避免频繁创建销毁；推荐使用ants等成熟库实现动态扩容、超时控制与优雅关闭。
Go语言中的goroutine虽然轻量，但频繁创建和销毁大量goroutine仍会带来调度开销和内存压力。实现goroutine复用能有效提升性能，尤其在高并发场景下。核心思路是使用协程池来管理一组长期运行的goroutine，避免重复创建。
使用协程池（Worker Pool）模式
这是最常见的goroutine复用方式。通过预启动固定数量的工作goroutine，从任务队列中持续消费任务，实现复用。
基本结构包括：
- 一个或多个worker goroutine，长期运行
- 一个任务通道（channel），用于提交任务
- 主控逻辑管理生命周期
示例代码：
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type Task func() <p>type Pool struct { tasks chan Task workers int }</p><p>func NewPool(workers, queueSize int) *Pool { return &Pool{ tasks: make(chan Task, queueSize), workers: workers, } }</p><p>func (p *Pool) Start() { for i := 0; i < p.workers; i++ { go func() { for task := range p.tasks { task() } }() } }</p><p>func (p *Pool) Submit(task Task) { p.tasks <- task }</p><p>func (p *Pool) Close() { close(p.tasks) }
使用时创建池并提交任务，每个worker不断从通道读取任务执行，无需每次新建goroutine。
利用第三方协程池库
自己实现协程池容易遗漏细节（如错误处理、动态扩容）。推荐使用成熟库，比如 ants（A Notorious Task Scheduler）。
ants 提供了功能完整的协程池，支持：
- 固定/动态协程数量
- 任务超时控制
- 优雅关闭
- 统计信息
使用 ants 的例子：
import "github.com/panjf2000/ants/v2" <p>pool, _ := ants.NewPool(10) defer pool.Release()</p><p>task := func() { // 你的业务逻辑 }</p><p>pool.Submit(task)
它内部维护了一个goroutine池和任务队列，自动复用已有goroutine执行新任务。
基于 channel 的懒加载 worker
某些场景不需要预启动所有worker，可以按需唤醒空闲goroutine。
思路是：所有worker阻塞在同一个任务通道上，有任务时由其中一个接收并处理，完成后继续等待，自然实现复用。
这种方式依赖Go的channel调度公平性，适合任务不密集但突发性强的场景。
关键点总结：
- goroutine复用本质是“常驻+任务分发”
- 合理设置worker数量，避免过度复用导致任务积压
- 注意任务通道的缓冲大小，防止阻塞提交者
- 加入panic恢复机制，防止worker因异常退出
基本上就这些。协程池是复用的标准解法，自己写简单版本能满足多数需求，追求稳定性与功能完整性建议用ants这类成熟库。