<p>mysql从 5.7 起支持 jsON 类型，可直接存储、查询和操作json 数据。创建表时使用 JSON 字段，如 CREATE table users (id int PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50), profile JSON); MySQL 会验证 JSON 有效性。插入合法 JSON字符串：INSERT INTO users (name, profile) VALUES (‘Alice’, ‘{“age”: 28, “city”: “Beijing”, “hobbies”: [“reading”, “hiking”]}’); 查询可用 -> 和 ->> 提取数据，前者保留引号，后者去除引号便于比较：select name, profile->’$.age’ AS age, profile->>’$.city’ AS city FROM users; 修改 JSON 用 JSON_SET()（更新或添加）、JSON_REPLACE()（仅替换）、JSON_REMOVE()（删除）：UPDATE users SET profile = JSON_SET(profile, ‘$.age’, 30, ‘$.city’, ‘Shanghai’) WHERE name = ‘Alice’; 不能直接对 JSON 字段建索引，但可通过生成列提升性能：ALTER TABLE users ADD column city_index VARCHAR(50) GENERATED ALWAYS AS (profile->>’$.city’), CREATE INDEX idx_city ON users(city_index); 可高效查询：SELECT * FROM users WHERE city_index = ‘Shanghai’; JSON 适合灵活结构，但复杂查询影响性能，关键字段建议存为常规列。</p>
MySQL 从 5.7 版本开始支持 JSON数据类型，可以直接存储、查询和操作 JSON 格式的数据。使用 JSON 类型能更灵活地处理非结构化或半结构化数据，无需预先定义所有字段。
存储 JSON 数据
创建表时可以使用 JSON 类型字段来保存 JSON 内容。MySQL 会自动验证插入的值是否为有效 JSON，无效则报错。
示例：
CREATE TABLE users (
id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
name VARCHAR(50),
profile JSON
);
插入数据时，传入合法 JSON 字符串：
INSERT INTO users (name, profile) VALUES (‘Alice’, ‘{“age”: 28, “city”: “Beijing”, “hobbies”: [“reading”, “hiking”]}’);
查询 JSON 字段
可以通过路径表达式从 JSON 字段中提取数据。常用函数有 JSON_EXTRACT() 或简写 -> 和 ->>。
- -> 返回带引号的 JSON 值（保留格式）
- ->> 返回去引号的纯值（便于比较）
示例查询：
SELECT name, profile->’$.age’ AS age, profile->>’$.city’ AS city FROM users;
结果中，age 显示为 28（带引号），city 显示为 Beijing（无引号）。
修改 JSON 数据
使用 JSON_SET()、JSON_REPLACE()、JSON_INSERT() 等函数更新 JSON 内容。
Easily find JSON paths within JSON objects using our intuitive Json Path Finder
30 
- JSON_SET()：设置指定路径的值，路径存在则更新，不存在则添加
- JSON_REPLACE()：仅替换已有路径的值，不新增
- JSON_REMOVE()：删除指定路径
示例：
UPDATE users SET profile = JSON_SET(profile, ‘$.age’, 30, ‘$.city’, ‘Shanghai‘) WHERE name = ‘Alice’;
这会将年龄改为 30，城市改为 Shanghai。
索引与 性能优化
不能直接对 JSON 字段创建索引，但可以通过生成列（Generated Column）提取字段并建立索引。
示例：
ALTER TABLE users ADD COLUMN city_index VARCHAR(50)
GENERATED ALWAYS AS (profile->>’$.city’);
CREATE INDEX idx_city ON users(city_index);
这样就可以高效查询特定城市的用户：
SELECT * FROM users WHERE city_index = ‘Shanghai’;
基本上就这些。合理使用 JSON 类型能让结构更灵活，但要注意复杂查询可能影响性能，关键字段建议还是拆分到常规列中。
