分组查询通过GROUP BY按字段分组并配合聚合函数统计，如select region, SUM(amount) FROM orders GROUP BY region；可用HAVING筛选分组结果，实现数据分析。

mysql分组查询是指使用 GROUP BY 子句将查询结果按照一个或多个字段进行分组，使得每组返回一行汇总数据。通常用于配合聚合函数（如 count、SUM、AVG、MAX、MIN）对每个分组进行统计分析。

分组查询的基本语法

SELECT 字段, 聚合函数(字段) FROM 表名 GROUP BY 分组字段;

例如，有一张订单表 orders，包含字段：customer_name（客户姓名）、amount（金额）、region（地区）。你想知道每个地区的总销售额：

SELECT region, SUM(amount) AS total_amount FROM orders GROUP BY region;

这条语句会把相同 region 的记录归为一组，并计算每组的金额总和。

常见的聚合函数用法

• COUNT()：统计每组的记录数。例如：统计每个客户的订单数量 SELECT customer_name, COUNT(*) FROM orders GROUP BY customer_name;
• SUM()：求每组某字段的总和。适合统计金额、数量等。
• AVG()：计算每组某字段的平均值。
• MAX() / MIN()：获取每组中的最大值或最小值。

带条件的分组查询

如果需要对分组后的结果再筛选，不能用 WHERE，而要用 HAVING 子句。

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SELECT region, SUM(amount) AS total FROM orders GROUP BY region HAVING total > 10000;

这表示只显示总销售额超过10000的地区。

注意：WHERE 是在分组前过滤原始数据，HAVING 是在分组后对聚合结果进行过滤。

基本上就这些。分组查询是数据分析中非常实用的功能，掌握好 GROUP BY 和聚合函数的搭配，能快速从数据中提取有价值的信息。