使用 php 结合 数据库 查询与逻辑处理可实现数据统计分析及报表展示。首先通过 sql 聚合函数在数据库层面处理数据，利用 pdo 连接 mysql 执行如按日统计订单的查询，并将结果用 PHP 存储为数组，最终渲染至 html 表格呈现基础报表。其次借助 PHPOffice/PhpSpreadsheet 类库，经 composer 安装后创建 excel 文件，设置表头并写入数据，再通过响应头输出 xlsx 文件供用户下载。进一步可通过 PHP 生成 jsON 格式数据传递给 前端，结合 Chart.js 绘制柱状图或饼图实现可视化分析，提升数据可读性。最后对于非实时需求，可编写 PHP 脚本定时生成静态报表，利用 cron 任务每日自动运行，生成 HTML 或结合 mpdf 库导出 PDF 文件用于归档分享。
如果您需要对网站或应用中的数据进行统计分析，并通过报表形式展示结果，可以使用 PHP 结合数据库查询与逻辑处理来实现。以下是几种常见的实现方式。
本文运行环境：MacBook Pro，macos Sonoma
一、使用 SQL 查询配合 PHP 进行数据聚合
通过在数据库中执行聚合函数（如count、SUM、AVG 等），将统计数据交由数据库引擎处理，再由 PHP 获取结果并输出，可有效提升性能。
1、建立与 MySQL 数据库的连接，使用 PDO 或 mysql i 扩展。 推荐使用 PDO 以增强安全性。
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2、编写包含 GROUP BY 和聚合函数的 SQL 语句，例如统计每日订单数量：
select date(create_time) as day, COUNT(*) as total FROM orders GROUP BY day;
3、使用 PHP 执行该查询并将结果存储在数组中，便于后续展示。
4、将查询结果渲染到 HTML 表格中，形成基础报表视图。
二、利用 PHP 类库生成结构化报表
借助第三方库如 PHPOffice/PhpSpreadsheet，可以将统计结果导出为 Excel 格式，适用于需要下载或打印的场景。
1、通过 Composer 安装 PhpSpreadsheet：composer require phpoffice/phpspreadsheet。
2、创建 Spreadsheet对象，并设置表头字段，例如“日期”、“订单数”、“销售额”。
3、将 PHP 从数据库获取的统计数组逐行写入工作表。
4、配置 http 响应头，调用 IOFactory::createWriter 将文件保存为 xlsx 格式并输出给用户下载。
三、结合 前端 图表库实现可视化分析
将 PHP 后端处理的数据以 json 格式传递给前端，使用javaScript 图表库（如 Chart.js）绘制柱状图、饼图等可视化报表。
1、在 PHP 脚本中准备数据，例如按类别统计商品销量：
$data = [‘ 电子产品 ’ => 120, ‘ 服装 ’ => 85, ‘ 图书 ’ => 60];
2、使用 json_encode() 函数将数组转换为 JSON 格式，并嵌入到 HTML 页面的 <script> 标签中。</script>
3、在前端初始化 Chart.js 实例，选择合适的图表类型，绑定数据源。
4、设置颜色、标题、图例等样式属性，提升报表可读性。
四、定时生成静态报表文件
对于不需要实时更新的统计需求，可通过计划任务定期生成 HTML 或 PDF 格式的静态报表。
1、编写 PHP 脚本执行数据查询与模板填充，生成完整的 HTML 内容。
2、使用 file_put_contents()将生成的 HTML 写入指定目录，文件名可包含日期标识。
3、在服务器上配置 cron 任务，每天凌晨自动运行该脚本。
4、结合 mpdf/mpdf 库可将 HTML 内容转为 PDF 文档，便于归档和分享。
