HAVING 子句本身不直接使用索引，但通过将过滤条件前移至 WHERE、为 GROUP BY 字段创建索引、使用覆盖索引及避免复杂表达式，可显著提升查询性能。
在 mysql 中，HAVING 子句用于对分组后的结果进行筛选，常与 GROUP BY 配合使用。很多人发现 HAVING 查询变慢，误以为无法使用索引，其实通过合理设计，可以显著提升性能。关键在于理解 HAVING 的执行顺序和如何借助索引减少数据扫描。
理解 HAVING 的执行流程
MySQL 执行顺序大致是：FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → select → ORDER BY → LIMIT。这意味着 HAVING 操作发生在分组之后，作用于已经聚合的结果。因此，直接为 HAVING 中的字段建索引通常无效，因为索引应在数据分组前发挥作用。
优化的核心思路是：尽量把过滤条件前移到 WHERE 子句，让索引在分组前生效。例如：
— 慢查询（依赖 HAVING 过滤大量数据）SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id HAVING SUM(amount) > 1000;
— 优化后：先用 WHERE 缩小范围 SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders WHERE amount > 0 — 利用索引快速过滤无效数据 GROUP BY user_id HAVING SUM(amount) > 1000;
为 GROUP BY 字段创建索引
如果 GROUP BY 的字段有索引，MySQL 可以利用索引的有序性避免额外的排序和临时表，从而加快分组速度，间接提升 HAVING 效率。
建议：
- 为 GROUP BY 中涉及的字段建立联合索引
- 索引顺序应与 GROUP BY 字段顺序一致
- 例如：GROUP BY user_id, status → 建立索引 (user_id, status)
覆盖索引减少回表
如果索引包含查询所需的所有字段（包括聚合字段），MySQL 可以直接从索引获取数据，无需访问主表，极大提升性能。
例如：
— 建立覆盖索引 CREATE INDEX idx_user_amount ON orders (user_id, amount);
— 查询可直接走索引 SELECT user_id, SUM(amount) FROM orders GROUP BY user_id HAVING SUM(amount) > 500;
此时即使 HAVING 条件在分组后执行，但因分组过程已通过索引高效完成，整体性能仍大幅提升。
避免在 HAVING 中使用复杂表达式
HAVING 中使用函数或计算会阻碍优化器使用索引。尽量将可前置的条件放入 WHERE。
比如：
— 不推荐 HAVING YEAR(create_time) = 2023
— 推荐：改在 WHERE 中使用范围条件 WHERE create_time >= ‘2023-01-01’ AND create_time < ‘2024-01-01’
这样可以利用 create_time 上的索引。
基本上就这些。重点是别指望 HAVING 本身能用索引，而是通过优化分组前的数据量和方式，让整个聚合过程更高效。索引设计要围绕 WHERE 和 GROUP BY 展开，HAVING 自然也就快了。
