SQL 分组查询如何实现按类别统计？

使用 GROUP BY 子句按类别分组，结合 SUM、count、AVG 等 聚合函数 统计每组数据，如select category, SUM(amount) FROM sales GROUP BY category；可用 HAVING 过滤分组结果，实现按条件筛选，如 HAVING SUM(amount) > 1000。

在 sql 中实现按类别统计，主要通过 GROUP BY 子句完成。它能将数据按照一个或多个字段分组，再结合 聚合函数 对每组数据进行统计计算。

使用 GROUP BY 进行基础分类统计

假设有一张销售记录表 sales，包含商品类别（category）和销售额（amount）。要按类别统计总销售额，写法如下：

SELECT category, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY category;

这条语句会把相同 category 的记录归为一组，每组计算 amount 的总和。

常用聚合函数配合分组

除了求和，还可以用其他聚合函数实现不同类型的统计：

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• COUNT()：统计每类的记录条数
• AVG()：计算每类的平均值
• MAX()/MIN()：获取每类的最大值或最小值

例如统计每个类别的订单数量和平均金额：

SELECT category,
  COUNT(*) AS order_count,
  AVG(amount) AS avg_amount
FROM sales
GROUP BY category;

添加条件筛选分组结果

如果只想查看满足特定条件的分组，可用 HAVING 子句过滤分组后的结果。比如只显示总销售额超过 1000 的类别：

SELECT category, SUM(amount) AS total_amount
FROM sales
GROUP BY category
HAVING SUM(amount) > 1000;

注意：WHERE 用于分组前的行级过滤，HAVING 用于分组后的条件判断。

基本上就这些。掌握 GROUP BY 搭配聚合函数和 HAVING，就能灵活实现各类分组统计需求。