答案：通过ZIP/GZIP压缩、优化XML结构、使用EXI等专用格式可显著减小XML文件体积。具体包括利用通用算法压缩、精简标签与属性、采用二进制交换格式，并结合场景选择兼顾压缩率与兼容性的方案。
处理XML文件时，文件体积过大常常影响传输效率和存储成本。通过合理的压缩方法，可以显著减小XML文件的大小，同时保持数据完整性和可读性。以下是几种常用且有效的XML压缩方法与技巧。
使用通用压缩算法打包XML文件
最直接的方式是将XML文件当作普通文本文件进行压缩。利用成熟的压缩工具或库，能快速实现高效压缩。
- ZIP/GZIP压缩：将XML文件用ZIP或GZIP格式压缩，压缩率通常可达70%以上，特别适合包含大量重复标签或文本内容的XML文件。
- 在Java、Python等语言中，可调用内置库（如Python的gzip模块）自动完成压缩与解压，无需修改XML结构。
- 适用于网络传输场景，例如Web服务返回压缩后的XML响应，节省带宽。
优化XML结构以提升压缩效果
压缩前对XML内容进行精简和结构调整，能显著提高压缩比。
- 去除冗余空格、换行和注释：使用格式化工具（如xmllint）清理不必要的空白字符，减少文件体积。
- 缩短标签名称：在不影响可读性的前提下，使用更短的元素名（如用<u>代替<user>），尤其适用于高频出现的标签。
- 使用属性替代子元素：对于简单数据，用属性表示可减少标签数量，例如<person name="John" age="30"/>比嵌套子元素更紧凑。
采用专用XML压缩格式
传统压缩算法虽有效，但无法理解XML的结构特性。专用压缩方案能进一步提升效率。
- EXI（Efficient XML Interchange）：W3C标准，将XML转换为二进制格式，压缩率高且解析速度快，常用于物联网和实时系统。
- Fast Infoset：基于ASN.1编码，将XML文档序列化为二进制流，适合需要频繁传输XML的场景。
- 这些格式支持Schema-aware压缩，若提供DTD或XSD，压缩效果更优。
结合应用场景选择合适策略
不同使用环境对压缩方案有不同要求，需权衡压缩率、解析速度和兼容性。
- 若需人工查看或调试，建议使用GZIP压缩明文XML，便于解压后阅读。
- 在嵌入式设备或移动通信中，优先考虑EXI等二进制格式，节省资源。
- 批量处理大量XML文件时，可编写脚本自动执行“优化+压缩”流程，提高效率。
基本上就这些。合理选择压缩方式，不仅能减小文件体积，还能提升系统整体性能。关键是根据实际需求匹配最合适的方法。