vscode中 jupyter Notebook 问题可按四步解决：一、重装microsoft 官方 Jupyter 扩展；二、手动指定含 jupyter 的 python 解释器路径；三、选择本地 Jupyter Server 并启动；四、清除 workspace 中 jupyter 相关配置项。
如果您在 vscode 中使用 jupyter notebook 进行 数据分析 或模型开发，却遇到内核无法启动、单元格执行无响应、markdown渲染异常或变量查看器不显示等问题，则可能是由于扩展配置、python环境绑定或 notebook 服务状态异常所致。
本文运行环境：macBook air，macOS Sequoia。
一、检查并重装 Jupyter 扩展
VSCode 依赖官方 Jupyter 扩展提供 Notebook 核心功能，扩展损坏或版本不兼容会导致内核加载失败或界面元素缺失。
1、点击左侧活动栏的扩展图标（或按快捷键 Ctrl+Shift+X）。
2、在搜索框中输入Jupyter，确认已安装 Microsoft 官方发布的 Jupyter 扩展（发布者为 Microsoft）。
3、若已安装，点击其右侧的三个点，选择“卸载”，重启 VSCode 后重新搜索安装。
4、安装完成后，打开任意。ipynb 文件，观察右下角是否出现 Python 环境选择提示。
二、手动指定 Python 解释器路径
VSCode 可能未自动识别系统中已安装的 jupyter 包所在 Python 环境，导致内核无法连接。
1、打开命令面板（Cmd+Shift+P），输入并选择“Python: select Interpreter”。
2、在弹出列表中查找包含 /bin/python 或/venv/bin/python路径的选项，优先选择已安装 jupyter 的环境。
3、若列表为空，点击“Enter interpreter path…”，手动输入类似 /opt/homebrew/bin/python3 或~/miniforge3/bin/python的完整路径。
4、确认后，新建一个空白 Notebook，运行 import jupyter 验证是否报错。
三、启用本地 Jupyter Server 而非 Remote Kernel
VSCode 默认尝试复用已运行的 Jupyter 服务，若该服务崩溃或 端口 被占用，将导致 Notebook 卡在“Connecting to kernel……”状态。
1、打开命令面板（Cmd+Shift+P），输入并选择“Jupyter: Specify Jupyter Server for Connections”。
2、选择“Local Jupyter Server”而非“Existing Jupyter Server”或“JupyterHub”。
3、若提示“Start local Jupyter server”，点击确认，等待 VSCode 自动拉起后台进程。
4、观察 VSCode 右下角是否显示 Jupyter Server: Local 及对应 端口 号（如：8888）。
四、重置 Notebook 工作区设置
用户级或工作区级的 settings.json 中可能存在冲突配置，例如禁用变量查看器、覆盖默认渲染器或强制使用旧版 Notebook 格式。
1、打开命令面板（Cmd+Shift+P），输入并选择“Preferences: Open Workspace Settings (jsON)”。
2、查找并删除包含 “jupyter.” 前缀的所有行，例如 ”jupyter.askForKernelRestart”、”jupyter.defaultKernel” 等。
3、保存文件后，关闭当前 Notebook 标签页，重新通过文件菜单→“Open Notebook”打开同一文件。
4、执行首个单元格，确认变量面板是否恢复显示且输出区域支持 LaTeX 与图像内联渲染。
