ai项目分为五类：一、平台类构建去中心化 AI 基础设施，如 Bittensor、NEAR、Sahara；二、工具 资源类提供算力等生产资料市场，如 Render、Akash、Ocean；三、应用智能体类 封装AI 为链上可组合组件，如 Fetch.ai、SingularityNET、AAN；四、数据主权类确保数据可信可验，如 Modulus、Privy、Verida；五、协议升级类将 AI 嵌入共识与治理，如 EigenLayer、Worldcoin、Celestia。
一、AI 平台类项目
这类项目构建去中心化 AI 基础设施，提供模型训练、推理及数据处理能力，相当于 AI 领域的底层公链。开发者可在无需依赖中心化 云服务 的前提下部署和优化模型。
1、Bittensor（TAO）采用效用证明机制，通过 90 多个 子网 连接全球 AI 节点，奖励真实贡献的模型输出。
2、NEAR Protocol（NEAR）集成 Chain Abstraction 模块，支持 AI 代理在链上直接调用推理服务并结算费用。
3、Sahara AI（SAHARA）建立多层价值归属体系，使用户数据在参与模型训练时可获得代 币分润。
二、AI工具 与资源类项目
此类项目聚焦于 AI 运行所需的算力、数据、带宽等关键生产资料的去中心化供给，形成可验证、可交易的资源市场。
1、Render Network（RNDR）聚合全球闲置 GPU，为 AI 图像生成、大模型 微调提供 分布式 渲染与计算服务。
2、Akash Network（AKT）允许用户出租或租用服务器资源，支持 LLM 训练任务在链上竞价与执行。
3、Ocean Protocol（OCEAN）构建数据资产 交易所 ，实现 敏感数据 在零知识证明保护下授权使用。
三、AI 应用与智能体类项目
该类项目将 AI 能力封装为链上可组合组件，支持自主代理执行交易、管理资产、协调任务等复杂行为。
1、Fetch.ai（FET）开发自治智能体框架，已在供应链调度、能源交易等场景中实现链上自动履约。
2、SingularityNET（AGIX）提供 AI 模型即服务（AIaaS）市场，用户可用代 币调用语音识别、医疗诊断等 API。
3、Autonomous Agents Network（AAN）支持多智能体协作完成 DeFi 策略回测、跨链套利等闭环操作。
四、数据主权与验证类项目
这些项目利用密码学与 区块链 确保 AI 训练数据来源可信、过程可审计、结果可验证，解决黑箱模型的信任瓶颈。
1、Modulus Labs（MOD）构建链上模型验证层，对 AI 输出附加 ZK-SNARKs 证明，保障逻辑一致性。
2、Privy（PRIVY）为 web3 应用提供隐私计算 SDK，使用户能在不暴露原始数据前提下参与联邦学习。
3、Verida（VDA）打造去中心化身份数据层，用户自主控制哪些数据可用于哪些 AI 模型训练。
五、AI 驱动的链上协议升级类项目
该方向将 AI 嵌入协议核心逻辑，提升共识效率、风险识别与治理响应速度，增强系统级适应性。
1、EigenLayer（EIGEN）引入 AI 监控节点行为模式，动态调整质押惩罚阈值以防范新型攻击。
2、Worldcoin（WLD）结合虹膜识别与零知识证明，在链上实现抗女巫的唯一人格认证。
3、Celestia（TIA）试验 AI 压缩区块头验证路径，降低轻客户端同步开销并提升 L2 接入效率。
